Чипы корейского ИИ-стартапа опередили лучшие графические процессоры
FurioSaai已签署了一份主要的LG电子能源和固定器的主要合同。
США сохраняют ограничения на экспорт в Китай мощных графических процессоров
唐纳德·特朗普（Div）在减少监管以支持当地企业并承受主要竞争对手的监管之间的平衡。
IBM инвестирует 150 млрд долл. в экономику США
计划 - 量子计算领域的研发以及新生产设施的创建。
УЦСБ передал ИРИТ-РТФ 20 мощных компьютеров для изучения ИИ
在电台Irith-TFF Urfu的日期，他们与PMSB一起为计算机受众配备了现代设备。更新的实验室收到了20台使用GPU的计算机 - 功能强大的图形处理器，可以用高速执行计算。新设备将帮助学生学习人工智能及其在信息安全方面的使用。伊利亚·奥巴博夫（Ilya Obabkov）是URFU的校长：“与PMSB的合作是大学与行业之间长期存在的伙伴关系的一个例子。由于教育的共同项目，例如计算机，装备了计算机，教育计划，教育计划和实验室，实习，实习和实践，我们的学生能够访问实际的实用案例，以实现实际的贡献，以提高培训的范围。 Sverdlovsk地区的科学进步和经济发展。 UTSSB和URFU了解需要持
DeepSeek может помочь FPGA найти свое место в мире ИИ
FPGA，大众模型的中央和图形处理器，您可以开发成本较低的专业解决方案。
■近年来，由于产生的AI服务的迅速传播，对半导体的需求持续增长，并且注意力集中在与半导体相关的股票（如NVIDIA）上。但是，由于AI半导体GPU转变为ASIC，NVIDIA的唯一推进力正在颤抖，因为竞争对手的增长，未来引起了人们的关注。 ■目录1- NVIDIA的股价持续上涨，但目前正在下降2 -GPU到ASIC转换3 -Seventitans是一家主要的中国科技公司，由于AI服务和其他因素的迅速传播，近年来一直在迅速增长。在这种情况下，注意力集中在包括Nvidia在内的半导体相关股票上。 AI需要快速有效地处理大量数据，而高性能的半导体是该处理的核心。特别是，诸如GPU（图形处理单元）和A
Graph Neural Networks Part 3: How GraphSAGE Handles Changing Graph Structure
以及如何将其用于大图，帖子图神经网络第3部分：图形处理如何首先出现在数据科学上。
В Nvidia откроют исследовательский центр квантовых вычислений
中心计划AI的量子解决方案，图形处理器和技术的整合，以加速向“有用”量子应用的过渡。
Gartner: мировой рынок полупроводников за два ближайших года вырастет на треть
分析师表示，增长的主要推动力将是存储芯片和图形处理器的供应。
Apple Launches Mac Mini with M4 Chip: A New Era of Power and Sustainability
加利福尼亚州库比蒂诺 - Apple 推出了其紧凑型台式电脑领域的最新创新产品，推出了配备强大 M4 和 M4 Pro 芯片的新款 Mac Mini。此更新不仅增强了 Mac Mini 的处理和图形处理能力，还使其成为 Apple 首款碳中和 Mac，这是 Apple 历史上的一个重要里程碑...Apple 推出配备 M4 芯片的 Mac Mini：开启强大功能和可持续性的新时代，首次出现在 1redDrop 上。
Modeling relationships to solve complex problems efficiently
副教授 Julian Shun 开发了用于大规模图形处理的高性能算法和框架。
Nvidia Faces French Antitrust Charges Amidst Market Dominance Concerns
Nvidia 现在是全球最有价值的公司，但受到法国反垄断监管机构的审查，他们正准备指控这家科技巨头存在反竞争行为。此举凸显了欧盟致力于维护科技行业公平竞争的决心。Nvidia 以其在人工智能和机器学习中必不可少的图形处理单元 (GPU) 而闻名，它被指控利用其市场地位来压制竞争。潜在的处罚可能包括巨额罚款和强制改变 Nvidia 的商业行为，从而影响其竞争战略和市场影响力。 Nvidia 的市场主导地位和监管审查 Nvidia 成立于 1993 年，从一家 [...]
Competition to design AI Chips
摘自《经济学人》，Nvidia 能被赶下王座吗？看看那些争夺王冠的初创公司Nvidia 的市值超过 2 万亿美元，年收入增长超过 200%。这是它成功的原因：...GPU 负责训练和操作大型人工智能模型所需的计算重担。然而，奇怪的是，这并不是它们的设计目的。这个首字母缩略词代表“图形处理单元”，因为这种芯片最初是为处理视频游戏图形而设计的。事实证明，对于 Nvidia 来说，这些芯片可以重新用于处理 AI 工作负载，这真是幸运。但现在有几家初创公司正在设计专门为 AI 设计的芯片：Cerebras 的应对措施是将 900,000 个内核和大量内存放到一个巨大的芯片上，这样……内核之间的片上连接
Новые рабочие станции и серверы Fujitsu поддерживают технологии глубинного обучения
富士通推出超高性能 CELSIUS 工作站和 PRIMERGY 服务器系统，加速人工智能和深度学习的采用。他们使用 NVIDIA 最新的图形处理单元 (GPU)。
Нейросети на Физтехе станут глубже с новым суперкомпьютером NVIDIA DGX-1
网络更深——智能更高。 Phystech 安装了一台用于人工智能领域研究的超级计算机。 NVIDIA 的 DGX-1 超级计算机基于新一代图形处理器，可为人工智能任务提供可与 250 个 x86 架构服务器相媲美的数据处理速度。
Процессоры NVIDIA будут устанавливать в автономный транспорт
如今，在 AI 系统需求不断增长的支撑下，NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 销量激增，成为迄今为止由英特尔牢牢占据的半导体行业领导者头衔的有力竞争者。
