图形处理关键词检索结果

韩国AI-Startap的筹码领先于最好的图形处理器 div>

Чипы корейского ИИ-стартапа опередили лучшие графические процессоры

FurioSaai已签署了一份主要的LG电子能源和固定器的主要合同。

“ yandex”将占用人形机器人的创建 div>美国保留了出口到中国强大的图形处理器的限制

США сохраняют ограничения на экспорт в Китай мощных графических процессоров

唐纳德·特朗普(Div)在减少监管以支持当地企业并承受主要竞争对手的监管之间的平衡。

IBM在美国经济上投资1500亿美元 美国的每个第四名工人 - 自由职业者 dipfaces学会了模仿原始的心率 DeepTech Breakthrough:“ Deep”技术改变了经济和社会 在Openai中,他们对购买Chrome 感兴趣 Salesforce承诺赋予AI-Agent“一般公司情报” 选择将在AI div>中准备高级专家的大学 SAP不适合经济下降 HP和Fujitsu笔记本电脑的平行导入 法院被罚款80万卢布 英特尔和微软在俄罗斯注册了他们的商标 div> 微软向欧洲保证他可以承受我们的压力。欧洲怀疑 我们说“数据” - 我们的意思是“人工智能” “ yandex”将占用人形机器人的创建 div> 美国保留了出口到中国强大的图形处理器的限制

IBM инвестирует 150 млрд долл. в экономику США

计划 - 量子计算领域的研发以及新生产设施的创建。

“管道解决方案”:营销的优化“ CAT”:从“根据感觉”控制 - 到合理的解决方案

«КОТ»: от управления «по ощущениям» — к обоснованным решениям

CAT LLC分析部门负责人 Ekaterina Shusharina,涉及使用基于Yandex DataLens的分析小组构建关键绩效指标,并将其引入日常工作流程。 该公司声称,在新的处理器核心群中,任务的性能将增加五倍。 公司不再依靠在2000年代初为其提供主导地位的策略。 到2028年,他们预计在IDC中,微电子组件的全球市场将达到1万亿美元的体积 EssEdum平台应基于AI可访问的实践,而不是独特的工程开发来制定网络解决方案。 提供了用于以太网基础架构的专门软件协议,该协议提供了图形处理器之间长距离的数据传输。

nvidia开发了一种将远程数据中心与AI负载相结合的技术 div>

В Nvidia разработали технологию объединения удаленных дата-центров с ИИ-нагрузками

EssEdum平台应基于AI可访问的实践,而不是独特的工程开发来制定网络解决方案。提供了用于以太网基础架构的专门软件协议,该协议提供了图形处理器之间长距离的数据传输。

Google将禁止在尚未通过支票的Android应用程序上安装 div>

Nvidia наделяет роботов интеллектом

一组带有Blackwell图形处理器的Jetson Agx Thor开发人员可以帮助机器人模仿人类行为。

UTSSB转移命中20台功能强大的计算机来研究AI div>

УЦСБ передал ИРИТ-РТФ 20 мощных компьютеров для изучения ИИ

在电台Irith-TFF Urfu的日期,他们与PMSB一起为计算机受众配备了现代设备。更新的实验室收到了20台使用GPU的计算机 - 功能强大的图形处理器,可以用高速执行计算。新设备将帮助学生学习人工智能及其在信息安全方面的使用。伊利亚·奥巴博夫(Ilya Obabkov)是URFU的校长:“与PMSB的合作是大学与行业之间长期存在的伙伴关系的一个例子。由于教育的共同项目,例如计算机,装备了计算机,教育计划,教育计划和实验室,实习,实习和实践,我们的学生能够访问实际的实用案例,以实现实际的贡献,以提高培训的范围。 Sverdlovsk地区的科学进步和经济发展。 UTSSB和URFU了解需要持

DeepSeek可以帮助FPGA在AI div>的世界中找到其位置

DeepSeek может помочь FPGA найти свое место в мире ИИ

FPGA,大众模型的中央和图形处理器,您可以开发成本较低的专业解决方案。

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AI半導体関連銘柄を取り巻く環境

■近年来,由于产生的AI服务的迅速传播,对半导体的需求持续增长,并且注意力集中在与半导体相关的股票(如NVIDIA)上。但是,由于AI半导体GPU转变为ASIC,NVIDIA的唯一推进力正在颤抖,因为竞争对手的增长,未来引起了人们的关注。 ■目录1- NVIDIA的股价持续上涨,但目前正在下降2 -GPU到ASIC转换3 -Seventitans是一家主要的中国科技公司,由于AI服务和其他因素的迅速传播,近年来一直在迅速增长。在这种情况下,注意力集中在包括Nvidia在内的半导体相关股票上。 AI需要快速有效地处理大量数据,而高性能的半导体是该处理的核心。特别是,诸如GPU(图形处理单元)和A

在华为,他们通过自己的AI-Chips div>的大规模供应做出了响应 来自Tskeberg,他们可能需要出售Instagram和WhatsApp 法院被罚款400万卢布

В Huawei отвечают на санкции массовыми поставками собственных ИИ-чипов

中国公司的新图形处理器与NVIDIA H100的性能相当。

图形神经网络第3部分:图形如何处理更改图结构

Graph Neural Networks Part 3: How GraphSAGE Handles Changing Graph Structure

以及如何将其用于大图,帖子图神经网络第3部分:图形处理如何首先出现在数据科学上。

软银购买Ampee Computing div>在NVIDIA中将开放量子计算的研究中心 div>

В Nvidia откроют исследовательский центр квантовых вычислений

中心计划AI的量子解决方案,图形处理器和技术的整合,以加速向“有用”量子应用的过渡。

IDC:第四季度的全球服务器市场几乎翻了一番 softlogic.ai:通用人工智能平台 nvidia谈到了未来三年释放AI-CHIP的计划 div> “网络公司”:BI div>产能增长

IDC: глобальный рынок серверов в четвертом квартале почти удвоился

生长的决定性因素是对具有图形处理器的服务器的巨大需求。

Gartner:未来两年全球半导体市场将增长三分之一

Gartner: мировой рынок полупроводников за два ближайших года вырастет на треть

分析师表示,增长的主要推动力将是存储芯片和图形处理器的供应。

苹果推出搭载 M4 芯片的 Mac Mini:开启强大功能和可持续性的新时代

Apple Launches Mac Mini with M4 Chip: A New Era of Power and Sustainability

加利福尼亚州库比蒂诺 - Apple 推出了其紧凑型台式电脑领域的最新创新产品,推出了配备强大 M4 和 M4 Pro 芯片的新款 Mac Mini。此更新不仅增强了 Mac Mini 的处理和图形处理能力,还使其成为 Apple 首款碳中和 Mac,这是 Apple 历史上的一个重要里程碑...Apple 推出配备 M4 芯片的 Mac Mini:开启强大功能和可持续性的新时代,首次出现在 1redDrop 上。

建模关系以有效解决复杂问题

Modeling relationships to solve complex problems efficiently

副教授 Julian Shun 开发了用于大规模图形处理的高性能算法和框架。

Nvidia 因市场主导地位担忧面临法国反垄断指控

Nvidia Faces French Antitrust Charges Amidst Market Dominance Concerns

Nvidia 现在是全球最有价值的公司,但受到法国反垄断监管机构的审查,他们正准备指控这家科技巨头存在反竞争行为。此举凸显了欧盟致力于维护科技行业公平竞争的决心。Nvidia 以其在人工智能和机器学习中必不可少的图形处理单元 (GPU) 而闻名,它被指控利用其市场地位来压制竞争。潜在的处罚可能包括巨额罚款和强制改变 Nvidia 的商业行为,从而影响其竞争战略和市场影响力。 Nvidia 的市场主导地位和监管审查 Nvidia 成立于 1993 年,从一家 [...]

设计 AI 芯片的竞争

Competition to design AI Chips

摘自《经济学人》,Nvidia 能被赶下王座吗?看看那些争夺王冠的初创公司Nvidia 的市值超过 2 万亿美元,年收入增长超过 200%。这是它成功的原因:...GPU 负责训练和操作大型人工智能模型所需的计算重担。然而,奇怪的是,这并不是它们的设计目的。这个首字母缩略词代表“图形处理单元”,因为这种芯片最初是为处理视频游戏图形而设计的。事实证明,对于 Nvidia 来说,这些芯片可以重新用于处理 AI 工作负载,这真是幸运。但现在有几家初创公司正在设计专门为 AI 设计的芯片:Cerebras 的应对措施是将 900,000 个内核和大量内存放到一个巨大的芯片上,这样……内核之间的片上连接