Andrew Barto and Richard Sutton win 2024 Turing Award
安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。图片来源：计算机协会。计算机协会将安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）任命为2024 ACM A.M.的接受者。图灵奖。两人因“发展强化学习的概念和算法基础”而获得了这一荣誉。在一系列开始[…]
Andrew Barto and Richard Sutton win 2024 Turing Award
安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。图片来源：计算机协会。计算机协会将安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）任命为2024 ACM A.M.的接受者。图灵奖。两人因“发展强化学习的概念和算法基础”而获得了这一荣誉。在一系列开始[…]
#416 – Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI
Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家，纽约大学教授，图灵奖获得者，人工智能历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客：- HiddenLayer：https://hiddenlayer.com/lex- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Shopify：https://shopify.com/lex 获得每月 1 美元的试用版- AG1：https://drinkag1.com/lex 获得 1 个月的鱼油供应成绩单：https://lexfridman.com/yann-lecun-3-transcriptE
#258 – Yann LeCun: Dark Matter of Intelligence and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家、纽约大学教授、图灵奖获得者，也是机器学习历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Public Goods：https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX 获得 15 美元折扣- Indeed：https://indeed.com/lex 获得 75 美元信用额度- ROKA：https://roka.com/ 并使用代码 LEX 获得首次订单 20% 的折扣- NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- Magic Spoon：https:/
#219 – Donald Knuth: Programming, Algorithms, Hard Problems & the Game of Life
唐纳德·克努斯 (Donald Knuth) 是一位计算机科学家、图灵奖获得者、算法分析之父、《计算机编程艺术》的作者、TeX 的创造者。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Coinbase：https://coinbase.com/lex 可获得价值 5 美元的免费比特币- InsideTracker：https://insidetracker.com/lex 并使用代码 Lex25 可获得 25% 的折扣- NetSuite：http://netsuite.com/lex 可获得免费产品游览- ExpressVPN：https://expressvpn.com/lexpod 并使用代码 L
#168 – Silvio Micali: Cryptocurrency, Blockchain, Algorand, Bitcoin, and Ethereum
Silvio Micali 是麻省理工学院的计算机科学家、图灵奖获得者、Algorand 的创始人。请查看我们的赞助商来支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex 并使用代码 LEX 获得 1 个月的鱼油- The Information：https://theinformation.com/lex 可享受首月 75% 的折扣- Four Sigmatic：https://foursigmatic.com/lex 并使用代码 LexPod 可享受高达 60% 的折扣- BetterHelp：https://betterhelp.
#111 – Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity
理查德·卡普是伯克利大学的教授，也是理论计算机科学史上最重要的人物之一。1985 年，他因在算法理论方面的研究而获得图灵奖，包括开发用于解决网络最大流问题的 Edmonds-Karp 算法、用于在二分图中查找最大基数匹配的 Hopcroft-Karp 算法，以及他在复杂性理论方面的里程碑式论文《组合问题的可约性》，他在论文中证明了 21 个问题是 NP 完全的。这篇论文可能是 NP 完全性和 P vs NP 问题研究兴趣激增的最重要催化剂。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Cash App – 使用代码“Lex
#104 – David Patterson: Computer Architecture and Data Storage
David Patterson 是图灵奖获得者，也是伯克利的计算机科学教授。他因对当今 99% 的新芯片所使用的 RISC 处理器架构做出开创性贡献以及共同创建 RAID 存储而闻名。这两条研究和开发路线对我们的世界产生了不可估量的影响。他也是世界上伟大的计算机科学教育家之一。他与 John Hennessy 合著的《计算机架构：定量方法》一书是我第一次了解机器在最低层的内部工作原理并对其感到谦卑的方式。通过支持这些赞助商来支持此播客：- Jordan Harbinger Show：https://jordanharbinger.com/lex/- Cash App – 使用代码“LexPod
Donald Knuth: Algorithms, TeX, Life, and The Art of Computer Programming
唐纳德·克努斯是有史以来最伟大、最具影响力的计算机科学家和数学家之一。1974 年，他获得了图灵奖，该奖被认为是计算机界的诺贝尔奖。他是多卷巨著《计算机编程艺术》的作者。他为算法计算复杂性的严格分析做出了几项重要贡献。他推广了渐近符号，我们都亲切地称之为大 O 符号。他还创建了 TeX 排版，大多数计算机科学家、物理学家、数学家以及科学家和工程师都使用它来撰写技术论文并使其看起来很漂亮。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouT
Judea Pearl: Causal Reasoning, Counterfactuals, Bayesian Networks, and the Path to AGI
Judea Pearl 是加州大学洛杉矶分校的教授，也是图灵奖的获得者，该奖被公认为计算机界的诺贝尔奖。他是人工智能、计算机科学和统计学领域的开创性人物之一。他开发并倡导了人工智能的概率方法，包括贝叶斯网络和因果关系方面的深刻思想。这些思想不仅对人工智能很重要，而且对我们理解和实践科学也很重要。但在人工智能领域，对许多人来说，因果关系、因果关系的概念是目前缺失的核心，也是构建真正智能系统必须开发的核心。出于这个原因和其他许多原因，他的作品值得经常回顾。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitte
Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised Learning
Yann LeCun 是深度学习之父之一，深度学习是人工智能领域最近的一场革命，它以机器从数据中学习的可能性吸引了全世界的注意力。他是纽约大学的教授，Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家，并因其在深度学习方面的工作而共同获得图灵奖。他最为人所知的身份可能是卷积神经网络的创始人，尤其是其在光学字符识别方面的早期应用。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些
