土地覆盖关键词检索结果

先进的算法减少了滑坡分析中土地覆盖分类的错误

Advanced algorithm reduces errors in land cover classification for landslide analysis

土地利用和土地覆盖 (LULC) 分析由于对环境的直接影响而在环境研究中变得越来越重要。LULC 的变化会影响生态和气候平衡,此外还会增加地形对危险现象的敏感性。

密西西比州鹿岛的栖息地和土地覆盖分类以及海洋森林恢复建议

Habitat and Landcover Classification and Maritime Forest Restoration Recommendations for Deer Island, Mississippi

摘要:本报告涉及两个目标:(1) 开展全岛调查和测绘计划,记录密西西比州鹿岛的栖息地和土地覆盖类型;(2) 对鹿岛的森林资源进行评估,并提出改善和扩大岛上海滨森林范围的建议。记录了多样化的栖息地,包括 30 多种不同的栖息地和土地覆盖类型,从湿地沼泽到海滨森林和沙脊。栖息地和土地覆盖调查(以及随附的地图)支持正在进行的和未来的生态系统恢复活动,提供基线数据以进行随时间的变化分析,并为与管理岛上自然资源相关的决策提供信息。此外,对鹿岛森林的描述记录了一系列由海拔梯度、土壤、入侵物种存在和其他因素决定的森林健康状况。总的来说,所提供的数据为与岛上恢复活动相关的正在进行的规划工作以及未来的管理机会提

使用机器学习、自动训练数据和红带纹理层的索引集合自动提取建成基础设施土地覆盖

Automated Built-Up Infrastructure Land Cover Extraction Using Index Ensembles with Machine Learning, Automated Training Data, and Red Band Texture Layers

摘要:自动对建成基础设施进行分类是全球规划的需要。然而,单个指标存在弱点,包括与裸地光谱混淆,并且深度学习的计算要求很高。我们提出了一种计算量轻量的方法来对建成基础设施进行分类。我们使用一组光谱指标和一个新颖的红波段纹理层,其全局阈值由 12 个不同站点(每个站点两个季节性变化的图像)确定。使用 Sentinel-2 影像评估了多个光谱指标。我们的纹理指标使用红波段将建成基础设施与光谱相似的裸地分开。我们的评估通过评估 24 张图像中一系列特定于站点的最佳指标阈值的地面真实点来产生全局阈值。这些用于对集合进行分类,然后使用光谱指标、纹理和分层随机抽样指导训练数据选择。训练数据适合随机森林分类器

使用 Sentinel-2 影像和辅助地理空间数据自动绘制国际异质景观中的土地覆盖类型

Automated Mapping of Land Cover Type within International Heterogenous Landscapes Using Sentinel-2 Imagery with Ancillary Geospatial Data

摘要:目前尚不存在使用浅层机器学习和低密度时间序列图像进行自动训练数据生成和土地覆盖分类的近全球框架。本研究提出了一种使用 Sentinel-2 颗粒的两个日期在七个国际站点绘制九类、六类和五类土地覆盖的方法。该方法使用一系列光谱、纹理和距离决策函数与修改后的辅助层相结合来创建二进制掩码,从中生成一组平衡的训练数据应用于随机森林分类器。对于土地覆盖掩码,对反射率、光谱指数值和欧几里得距离层应用了逐步阈值调整,评估了 62 种组合。计算了全球和区域自适应阈值。使用年度 95 和 5 百分位 NDVI 合成为决策函数提供时间校正,并将这些校正与原始模型进行比较。精度评估发现,两日期土地覆盖和时间校

城市化景观中的蝎子:栖息地类型和景观的影响对新热带底坦森林中的身体状况,多样性和功能性状

Scorpions in urbanized landscapes: influence of habitat type and landscape on body condition, diversity and functional traits in a Neotropical submontane forest

城市化景观中的蝎子:栖息地类型和景观的影响对新热带下坦烷森林森林捕捞中局部过滤过程的身体状况,多样性和功能性状对物种性状的进化产生了重大影响。此外,景观的空间配置也可能对社区内的特征组装产生影响。理解人类引起的变化对热带森林栖息地和土地覆盖对本地动物群的多样性,适应性和功能特征的影响至关重要,因为这种知识对保护生物学领域至关重要。在这项研究中,我们研究了不同栖息地和土地覆盖对新热带下沿森林区域中蝎子组合的丰度,物种丰富,组成,身体状况和功能性状的影响。蝎子是通过在60种栖息地类型中均匀分布的60个采样单元的主动搜索来收集的:城市核心,城市绿色地区和森林。总共采样了882个标本,分布在两个家庭中

环境变化导致水电未来岌岌可危

Future of Hydropower in Jeopardy Due to Environmental Changes

水电是全球追求清洁能源的重要组成部分,但气候变化和土地利用及土地覆盖变化对其可持续性构成了重大挑战。最近由加纳能源与自然资源大学的 Emmanuel Kekle Ahialey、Amos Tiereyangn Kabo-Bah 教授和 Samuel Gyamfi 教授领导的一项系统性审查研究了水电对 […]

用于识别河流基础设施位置的地理空间模型

A Geospatial Model for Identifying Stream Infrastructure Locations

摘要:防洪、水力发电、航运和供水的水力基础设施管理是陆军水坝和交通基础设施计划 (ADTIP) 的重要组成部分。该项目提供了一种工具,使用一维方法定位河流基础设施,并辅以地理空间过滤,只需要数字高程模型 (DEM) 文件作为主要输入。自由堡、西尔堡和卡瓦佐斯堡及其周边地区被选为研究区域,并创建了具有相应河流高程剖面的河流网络,并搜索了符合垂直阈值和搜索窗口标准的高程变化。回想一下,Fβ 和预测不足与预测过度的比率用于评估性能。搜索算法通常会高估河流基础设施位置的数量,尤其是对于较大的搜索窗口(20 或 25 个单元)和较小的垂直阈值(5 或 10 米)。总体而言,研究发现,使用中等垂直阈值(2

跨时空尺度的雪面粗糙度

Snow Surface Roughness across Spatio-Temporal Scales

摘要:雪面位于大气与地球的交界处。积雪表面的变化是由于它与降水、风、湿度、短波和长波辐射、底层地形特征和土地覆盖的相互作用。这些联系创造了一个动态的雪面,影响了积雪的能量和质量平衡、吹雪潜力和其他积雪过程。尽管如此,雪面通常被认为是许多地球系统模型中的一个恒定参数。美国国家航空航天局 (NASA) 于 2002 年和 2003 年在科罗拉多州北部收集的冷陆过程实验 (CLPX) 数据被用于研究雪面粗糙度的空间和时间变化。本研究中使用的随机粗糙度 (RR) 和分形维数 (D) 指标具有很好的相关性。然而,粗糙度在各个尺度上并不相关,这里是从毫米分辨率的雪粗糙度板和米分辨率的机载激光雷达计算出来的

验证流域统计工具的每日雪水当量

Validation of Daily Snow Water Equivalent for a Watershed Statistics Tool

摘要:流域统计工具是目前正在为遥感和地理信息系统专业知识中心 (RSGIS) 的极寒天气网络门户开发的一款工具,它将允许用户轻松访问和可视化雪水当量 (SWE) 数据。此工具上可用的 SWE 数据来自卫星通过一种称为增强型被动微波 SWE 的技术获取的被动微波信号。该分析使用了美国和加拿大四个流域的雪研究地点的现场 SWE 测量值来确定该工具在流域尺度上可用数据的准确性。将 SWE 的现场测量值与基于流域、土地覆盖和海拔的流域统计工具的 SWE 数据进行比较,以确定该工具的卫星估计值与地面测量值之间出现差异的原因。流域统计工具上可用的数据与现场测量值的一致程度变化很大。流域统计工具上可用的 S

Python + Google Earth Engine

Python + Google Earth Engine

如何清理巴西任何 Shapefile 的 MapBiomas LULC 栅格图 1:AC 波尔图阿克里的土地利用和土地覆盖(1985-2022 年)。自制,使用 MapBiomas LULC Collection 8。如果您曾经处理过巴西的土地使用数据,那么您肯定遇到过 MapBiomas²。他们的遥感团队开发了一种算法,用于对巴西(现在包括南美洲和印度尼西亚大部分地区)每块 30m x 30m 领土的土地使用进行分类。九年后,他们提供了各种产品,包括 MapBiomas LCLU(我们将在这里探索)、MapBiomas Fire、MapBiomas Water、MapBiomas Irrig