Rising soil temperatures could stop forests spreading
研究人员发现，较高的土壤表面温度可以防止低海拔森林中的幼苗生存和森林扩张。
Флуоресцентные искусственные семена для мониторинга температуры почвы с помощью дронов
热那亚的意大利技术研究所 (IIT) 开发出了一种能够感知环境参数而不对其产生负面影响的人造种子。这款名为 Acer i-Seed 的软体机器人是以狮子鱼（拉丁语 Acer Campestre）的种子为形象创建的，可以监测土壤温度。它由生物相容性材料制成并通过 3D 打印而成。使用无人机，您可以将它们分散在大片区域并从远处研究该区域。
Ground-Dwelling Spider Community Responses to Forest Management in a Mediterranean Oak Forest
地中海橡树森林植物植物的生产中，地面蜘蛛社区对森林管理的反应是硬木森林提供的最重要的生态系统服务之一，但清晰的切割会引起严重的土壤干扰。目前，需要开发替代性森林管理实践来清理训练，以便同时促进木材生产，维护生物多样性并增强森林健康和经济价值。在这里，我们通过实验操纵了刺烟刺烟森林，以评估稀疏梯度（即部分树木去除）的影响，范围从25％到75％的基础面积减少到75％，以及伐木残留物保留率（即斜线管理）对地面蜘蛛蜘蛛的丰富度和物种丰富度。将这两种替代的管理实践与清晰切割（100％的基础面积减少）和记录残留出口方法进行了比较。在每种处理中，我们都记录了土壤温度和水分，地下室植被覆盖，丰富性和功能性状以
«РТ-Техприемка» презентовала оборудование для защиты северной инфраструктуры
传感器用于测量永恒多年冻土土壤温度的传感器可以防止Irustrums不朽高速公路的事故 div>
Scientists develop automated system to monitor methane absorption in forest soils
中国科学院应用生态学研究所的科学家开发了一种自动监测系统，以不断追踪森林土壤的甲烷吸收。在温带森林地点进行的四年研究表明，土壤温度，水分和甲烷摄取速率之间存在很强的相关性，从而增强了对甲烷氧化动力学的理解。
使用栖息地适宜性模型评估伊朗蝎子物种的分布和中毒潜力摘要伊朗是蝎子生物多样性的热点地区，记录了 80 种蝎子。因此，蝎子中毒是该国严重的公共卫生问题。在这里，我们使用栖息地适宜性模型来评估伊朗蝎子的空间分布。只有 45 种蝎子具有足够的地理参考数据。我们使用生物气候变量、土壤温度层和 9 种建模算法进行栖息地适宜性建模。我们采用集成方法获得最终模型。我们计算了丰富度图并绘制了具有 1 个以上物种的属的分布图。此外，我们还评估了国家公园内外蝎子的物种丰富度。最后，我们创建了遇到毒蝎的风险图。结果表明，伊朗南部和西南部蝎子丰富度最高，尤其是波斯湾沿岸地区。我们观察到了 3 个蝎子的生物多样性热点，
摘要：本报告总结了在阿拉斯加州韦恩赖特堡垃圾填埋场附近（一个不连续的永久冻土区）进行的现场调查。这项工作的目的是描述研究区域的永久冻土范围和地下水流，并将新收集的地下特征与历史数据集进行比较。这项工作的主要任务包括激光雷达和遥感分析、地球物理调查、示踪染料研究、污染物趋势分析和土壤温度传感器的安装。调查结果包括河道和流域边界的变化，以及垃圾填埋场东部和东北部的海拔下降（0.2 米至 1 米）。通过霜冻探测器测量，我们发现 2021 年的永久冻土深度比 2010 年深 1.5 米，而深度差异范围为 20% 至 350% 以上。此外，我们从地球物理数据集中检测到横向永久冻土范围的减少。通过染料研究
PUBLICATION NOTICE: Spatial and Temporal Variance in the Thermal Response of Buried Objects
摘要：当前用于检测埋藏物体的军用传感器系统的检测概率和误报率通常是不可接受的。提高传感器性能和检测可靠性的一种方法是更好地了解在某些环境条件下哪些物理过程占主导地位。将这种理解纳入检测算法将提高检测性能。我们的方法包括研究新罕布什尔州汉诺威工程师研发中心寒冷地区研究和工程实验室 (ERDC-CRREL) 的一个小型 3.05 × 3.05 m 测试场地。在那里，我们监测了许多环境变量（土壤温度湿度、化学成分以及空气温度和湿度、云量和传入的太阳辐射）以及热红外和光电图像收集。数据收集历时 4 个月，每隔 15 分钟进行一次测量。初步发现表明，显着的空间和热时间变化是由传入的太阳辐射引起的；气象驱
摘要：冻土可以承受重型车辆负载，并在土壤太脆弱而无法支持负载条件的地方提供主要的机动走廊。车辆移动模型需要输入地面条件来评估季节性交通能力。气象站测量的气温越来越普遍，但缺乏全球网格覆盖。同样，地面剖面测量（例如土壤温度和湿度）是估计霜冻深度的重要输入。新的数据产品，例如网格再分析数据，提供网格全球范围内的天气和土壤数据。这项研究将北达科他州和明尼苏达州测站土壤温度确定的霜深与 NASA 现代时代回顾性分析研究应用版本 2 (MERRA-2) 土壤温度确定的霜深进行了比较。该研究的目的是评估 MERRA-2 数据提供霜深度估计的有用性，并通过使用测量的气温或重新分析气温数据进行建模来确定估计霜
Цифровые фермы становятся реальностью
机器人化已经在农业领域得到广泛应用。越来越多的技术使用安装在无人机上的传感器和摄像头来控制拖拉机，监测土壤温度和湿度、养分含量、植物病害，并评估作物产量和恶劣天气对作物的损害。
