Biotic factors contribute more to aboveground biomass across scales
植被的地上生物量对全球碳循环和减缓气候变化具有重要意义。生物因素（例如森林结构属性、社区加权特征平均值和功能多样性）和非生物因素（例如地形和土壤特性）都可能直接或间接地影响这种生物量，这些影响因收集数据的空间尺度而异。
Нейросеть ученых Пермского Политеха спрогнозирует осадку фундаментов зданий
在建造建筑物之前，总是会进行岩土测量并研究土壤特性。除其他外，这是必要的，以避免地基土壤过度沉降。如今，使用昂贵的方法和更经济的方法进行计算，但并不总是准确的。彼尔姆理工大学的开发人员创建了一个神经网络，无需额外研究即可预测土壤沉降。
摘要：准确的地形特征对于预测越野车辆的机动性非常重要。土壤强度是影响车辆机动性的重要地形特征。收集土壤强度测量值非常费力，使得现场观测变得稀疏。研究重点是使用遥感技术提供土壤强度估计，该技术可以提供大量的空间和时间估计，但结果往往不准确。过去的尝试是利用地形评估来量化干旱环境的土壤特性；然而，许多军事行动环境位于高纬度地区，其景观主要是冰川沉积物。这项研究对新英格兰劳伦泰德冰原沉积的冰川地貌进行了初步强度测量。对一系列常见的冰川地貌进行了采样，以评估剪切强度、承载能力和体积含水量。冰川冲刷地貌的平均剪切强度最高，冰川三角洲最低。土体含泥量与抗剪强度呈显着负相关，承载力与黏粒含量呈显着正相关，与
