在本文中，我们将讨论使用基础模型评估库 (FMEval) 进行地面实况管理和指标解释的最佳实践，以评估问答应用程序的事实知识和质量。
Golden Datasets: The Foundation of Reliable AI Systems
AI 中的黄金数据集是指您可以用来训练 AI 系统的最纯净、质量最高的数据集。作为最高标准的数据集，黄金数据集通常被称为“地面实况数据集”，并为 AI 系统提供基准。“黄金数据集”一词之所以流行 […]
摘要：强大的计算平台与深度学习架构的结合带来了解决许多传统计算机视觉问题的新方法，以便自动解释大型且复杂的地理空间数据。随着数据的广泛获取和无人机系统的使用越来越多，此类任务尤为重要。本文档介绍了一个工作流程，利用 CNN 和 GPU 对 UAS 图像进行自动像素级分割，以加快图像处理速度。在多核 GPU 上探索基于 GPU 的计算和并行化，以减少开发时间，减少对大量模型训练的需求，并促进任务关键信息的利用。比较不同系统（单、虚拟、多 GPU）之间的 VGG-16 模型训练时间，以研究每个平台的功能。 CNN 结果显示，应用于地面实况数据时，准确率为 88%。将 VGG-16 模型与 GPU
