What a ‘mansion tax’ did to Los Angeles — and more UCLA media
加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 的迈克尔·曼维尔 (Michael Manville) 撰写的《华盛顿邮报》评论文章探讨了洛杉矶的 ULA 措施（绰号为“豪宅税”）的错误所在。加州大学洛杉矶分校拉斯金公共事务学院教授兼城市规划系主任曼维尔认为，该措施的任何潜在收入都过度依赖于一小部分人，他们通过选择不出售来避税。该地区超级富豪的这种行为改变的后果是，通过压低支持学校和其他服务的当地财产税收入来建立、“蚕食”基金的努力，并且未能解决住房危机的真正根源：稀缺。在今天的美联社、CNN 和其他媒体上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Skopje moves forward plans for airport to city rail link
快讯马其顿副总理兼交通部长亚历山大·尼科洛斯基 (Aleksandar Nikoloski) 表示，建设斯科普里市中心和机场之间铁路的计划正在推进中。 “我们已经与空间规划局和交通运输部相关部门合作，准备连接机场铁路的城市规划和概念设计。我们的想法是让铁路线直接终止于现有航站楼前”，Nikoloski 先生说。 EX-YU 航空新闻
How Democratic Socialism Created California's Housing Crisis
城市规划的民主化、环境运动的政治化和无增长运动共同为加州的住房建设设置了巨大的障碍。
Prophetモデルを用いた人流データの時系列予測分析～コロナ禍・万博を経た大阪主要スポットの人流の特徴と来訪者数の将来予測～
■摘要 近年来，通过智能手机等设备获取的“人流数据”，因其能够直观、准确地了解人流活动和停留的实际状态，越来越多地应用于城市规划、旅游推广等广泛领域。了解人流数据的特征对于了解房地产需求和城市结构也很重要。因此，本文利用Location AI Co., Ltd.提供的人流数据，利用Prophet模型进行时间序列分析，掌握大阪市主要景点的游客特征，预测未来的人流趋势。分析表明，大阪主要景点的游客量不仅受到季节变化和天气条件的强烈影响，而且还受到传染病传播和大阪关西世博会等外部事件的影响，并且影响程度根据每个景点的用途和位置特征而存在很大差异。特别是，对大阪站周边地区的分析表明，近年来的大规模开发
