Scale visual production using Stability AI Image Services in Amazon Bedrock
这篇文章是用稳定性AI的Alex Gnibus编写的。稳定性AI图像服务现在可以在亚马逊基岩中获得，可提供通过亚马逊基岩API提供的现成媒体编辑功能。这些图像编辑工具扩展了稳定性AI稳定扩散3.5型号（SD3.5）和稳定的图像核心和Ultra模型的功能，[…]
Prompting for precision with Stability AI Image Services in Amazon Bedrock
Amazon Bedrock现在提供稳定性AI图像服务：9个工具，可改善企业创建和修改图像的方式。该技术扩展了稳定的扩散和稳定的图像模型，可为您提供对图像创建和编辑的精确控制。明确的提示至关重要 - 它们为AI系统提供了艺术方向。强提示控制特定元素，例如音调，[…]
Unlock model insights with log probability support for Amazon Bedrock Custom Model Import
在这篇文章中，我们探讨了日志概率如何与亚马逊基岩中的导入模型一起使用。您将了解什么是日志概率，如何在API调用中启用它们以及如何解释返回的数据。我们还重点介绍了实用的应用程序，从检测潜在的幻觉到优化抹布系统和评估微调模型 - 这些洞察力如何可以改善您的AI应用程序，从而帮助您使用自定义模型来帮助您构建更多可信赖的解决方案。
Enhance video understanding with Amazon Bedrock Data Automation and open-set object detection
在现实世界的视频和图像分析中，企业经常面临检测不是模型原始培训集的对象的挑战。在新的，未知或用户定义的对象经常出现的动态环境中，这变得特别困难。在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基岩数据自动化如何使用OSOD来增强视频理解。
Skello是领先的人力资源（HR）软件，作为服务（SAAS）的解决方案，重点是员工调度和劳动力管理。 Skello迎合了酒店，零售，医疗保健，建筑和行业等各个领域的餐饮，提供了包括计划创建，时间跟踪和工资编制的功能。我们深入研究了实施大型语言模型（LLM）进行数据查询的挑战，尤其是在法国公司根据《通用数据保护法规》（GDPR）运营的情况下。
TII Falcon-H1 models now available on Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布，在亚马逊基岩市场和亚马逊萨金人的Amazon Sagemaker Jumpstart上，技术创新研究所（TII）的Falcon-H1车型的可用性。通过此次发布，开发人员和数据科学家现在可以在AWS上使用六种指令调节的Falcon-H1型号（0.5b，1.5b，1.5b，1.5b，3b，7b和34b），并可以访问一系列混合体系结构，这些模型将传统注意力机制与州空间模型（SSMS）相结合，以提供具有非精致效率的效率。
SKAI（以前为Kenshoo）是AI驱动的全渠道广告和分析平台，旨在为品牌和代理机构设计，跨搜索，社交，零售媒体市场和其他单个接口中的其他“零售媒体市场和其他“墙壁”媒体市场和其他“ Walled-Garden”频道）。在这篇文章中，我们分享了SKAI如何使用亚马逊基石代理来改善数据访问和分析并改善客户见解。
Build character consistent storyboards using Amazon Nova in Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们拍摄了由Amazon Web Services（AWS）FuzzyPixel制作的动画短片Picchu，通过提取关键角色框架来准备培训数据，并为主要角色Mayu和她的母亲进行微调模型，因此我们可以快速为新的序列产生诸如以下图像的新序列的故事板概念。
Build character consistent storyboards using Amazon Nova in Amazon Bedrock – Part 1
故事板的艺术是现代内容创作的基石，通过电影制作，动画，广告和UX设计编织了其重要作用。尽管传统上，创作者一直依靠手绘顺序插图来绘制其叙述，但当今的AI基础模型（FMS）正在改变这一景观。像亚马逊nova帆布和亚马逊nova卷轴这样的FMS提供[…]
Set up custom domain names for Amazon Bedrock AgentCore Runtime agents
在这篇文章中，我们向您展示了如何使用CloudFront作为反向代理为Amazon Bedrock Agent Crock Crock Crock Cruntime Agent Points创建自定义域名。该解决方案提供了几个关键的好处：开发团队的简化集成，与您的组织保持一致的自定义域，更清洁的基础架构抽象以及当端点需要更新时直接维护。
亚马逊金融技术团队开发并管理了全面的技术解决方案，从而为财务决策和运营效率提供动力，同时在亚马逊的全球运营中进行标准化。在这篇文章中，我们通过使用亚马逊基岩和Amazon Kendra的智能搜索来利用生成AI的力量来概念化和实施这些业务挑战的解决方案。
Enhance Geospatial Analysis and GIS Workflows with Amazon Bedrock Capabilities
将新兴技术应用于地理空间域提供了一个独特的机会，可以为用户和组织创建变革性的用户体验和直观的工作流程，以实现其任务和职责。在这篇文章中，我们探讨了如何将现有系统与亚马逊基岩集成在一起，以创建新的工作流以解锁效率洞察力。这种整合可以使技术，非技术和领导职务都受益。
Create personalized products and marketing campaigns using Amazon Nova in Amazon Bedrock
使用亚马逊基地的亚马逊新星建造，Thefragrance Lab代表了一个全面的端到端应用程序，该应用程序说明了生成AI在零售，消费品，广告和营销中的变革力。在这篇文章中，我们探讨了香水实验室的开发。我们的愿景是制作一种独特的物理和数字体验，可以庆祝创造力，广告和消费品，同时捕捉法国里维埃拉的精神。
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Identity: Securing agentic AI at scale
在这篇文章中，我们探索了Amazon Bedrock AgentCore Identity，这是针对AI代理的全面身份和访问管理服务，以便可靠地访问AWS资源和第三方工具。该服务提供了可靠的身份管理功能，包括代理身份目录，代理授权器，资源凭证提供商和资源代币保管库，以帮助组织按大规模安全地部署AI代理。
Demystifying Amazon Bedrock Pricing for a Chatbot Assistant
在这篇文章中，我们将通过一个实用的现实世界示例的镜头来查看亚马逊基岩的价格：构建客户服务聊天机器人。我们将分解基本的成本组件，仔细研究中型呼叫中心实施的容量计划，并在不同的基础模型上提供详细的定价计算。
The DIVA logistics agent, powered by Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们讨论了DTDC和Shellkode如何使用Amazon Bedrock构建Diva 2.0，这是一种生成的AI驱动物流代理。
Cost tracking multi-tenant model inference on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何使用Converse API的RequestMetadata参数跟踪和分析Amazon Bedrock上的多租户模型推理成本。该解决方案包括使用AWS胶水和Amazon快速仪表板的ETL管道，以可视化使用模式，代币消费以及不同租户和部门的成本分配。
Trump Admin Aims to Roll Back Bedrock Climate Tool
帕特森和尼勒，沃尔特·吉纳尔特朗普政府在推翻了一个具有里程碑意义的科学发现，这是...
