False Virtue: The Phony Rationale for American Military Imperialism
大卫·戈登（David Gordon）探索了历史学家查尔斯·比尔德（Charles Beard）被遗忘的警告及其对自由和外交政策的持久课程。
Web Scraping Fundamentals for Data Science
数据是数据科学的命脉和AI革命的骨干。没有它，就没有模型，而且复杂的算法是毫无价值的，因为没有数据可以将它们的用处带入生活。
What are the Fundamentals of Hypersonic Flow?
高超音速流动基础：了解极速空气动力学高超音速流动是指速度通常超过 5 马赫时遇到的空气动力学，此时传统流体力学开始失效，复杂的物理过程占主导地位。在本文中，我们探讨了区分高超音速流动与亚音速和超音速流动的基本特征。我们讨论了冲击波、气动加热、粘性相互作用、真实气体效应和非平衡过程的作用。在此过程中，我们列出了高超音速飞行器设计和分析的基本原理——从再入舱和高超音速导弹到下一代高速客机。高超音速流动基础什么是高超音速流动理论？简介高超音速流动理论是流体动力学的一个分支，它研究物体以超过音速五倍（5 马赫）的速度穿过大气时气体的行为。在这些极端速度下，会发生独特的空气动力学和热力学现象，使其成为航
The Concise Fundamentals of "Human Rights"
人权概念已被社会主义者和福利主义者腐蚀。这就是为什么我们需要向穆瑞·罗斯巴德等思想家学习，他们提出了基于自然权利和财产权的理论。
Neural Architecture Search (NAS): basic principles and different approaches
探索什么是神经架构搜索，比较最流行的 SOTA 方法并使用 nni 实现它
Goldfein offers rationale for nuclear modernization and ‘failsafe’ deterrence
戈德费恩表示，美国仍然是世界上最强大的核力量。但这个国家不能自满，尤其是在俄罗斯和中国正在努力实现核能力现代化和多样化，以及美国的核心组成部分正在发展之际。核能力正在老化。
“How to Deal With Andrew Tate and the ‘Manosphere’ in Classrooms”
如何处理安德鲁·泰特（Andrew Tate）和教室中的“马圈”（Manosphere）是我最近的ED Week专栏之一的标题。这是教育家玛丽·贝丝·赫兹（Mary Beth Hertz）的来宾帖子。进行10分钟的课堂对话本身可以照亮“ Manosphere”的基本原理。这是一些摘录：
GAO发现的2022年，运输部（DOT）将三个赠款的申请合并为单个申请，以DOT称为多模式项目可酌情授予赠款（MPDG）计划。 DOT表示，它将应用程序合并为部分简化申请人的过程。为了响应GAO调查，MPDG 2023-2024财政年度的申请人引用了组合三个申请而导致的几项改进。申请DOT赠款的大多数受访者以前发现合并过程是有益的，并且发现更容易申请多种赠款。受访者通常还表明，DOT的应用材料很有帮助且易于理解。尽管调查受访者在很大程度上对申请过程很积极，但一些报告的挑战，包括具有足够的员工专业知识和员工的能力来完成申请。调查受访者在2023 - 2024财政年度的合并申请过程中，多模式项
Fly The Plane: Easier Said Than Done?
我们都知道飞行的基本原理，但是为什么他们在危机中被遗忘了？邮政飞行：说起来容易做起来难？首先出现在Avweb上。
Quarks Gone Rogue: Flavor Symmetry Break Sparks Physics Shake-Up at CERN
在氩原子核之间的高能碰撞中，来自国际NA61/Shine实验的科学家发现了惊人的异常。它指出了粒子物理学中最基本原理之一的可能分解：上下夸克之间的近对称性，称为风味对称性。这个意外的结果可能会揭示我们的[...]
Strength in Numbers: Ensembling Models with Bagging and Boosting
掌握包装和提升的基本原理，并以简单的审查邮政强度数量：带包装和增强的模型首先出现在数据科学方面。
Agentic AI 101: Starting Your Journey Building AI Agents
了解如何创建AI代理的基本原理。后期ADIC AI 101：启动您的旅程构建AI代理商首先出现在数据科学方面。
Frontier molecular orbital theory aids single-atom catalyst design
单原子催化剂（SAC）具有出色的金属原子利用和独特的物理化学特性，对广泛的应用有望，尤其是在异质催化和能量转化方面。从本质上讲，SAC的活性和稳定性受金属吸附物和金属支持的相互作用的控制。但是，这些与它们在自然界中的催化性能以及描述活动和稳定性的统一理论模型的催化性能的基本原理仍然难以捉摸。
Преподаватели аэрокосмического факультета рассказали школьникам региона об основах ракетостроения
，根据PNIPU，对10 - 11年级的学生进行了密集的关于“火箭建筑的基本原理”的主题。 20名高中生了解了Rocketjemics的复杂性，这是液体发动机的设备，并学会了计算飞机的飞行路径
Humanities teaching will have to adapt to AI | Letter
吉姆·恩德斯比（Jim Endersby）回忆起数学老师如何回应1970年代廉价的计算器的到来，并将其比作当前对大学生对AI使用的恐惧，同意Andrew Moran和Ben Wilkinson教授和Ben Wilkinson博士（3月2日，3月2日），廉价且易于使用的AI工具为许多学术而造成了许多学术的反应，但这些工具对许多学术的反应与许多学术的反应相关联，该工具对许多学术的反应却与之相关。 1970年的计算器。事实证明，学校的数学教学即将死亡的报告被证明被夸大了。数学老师必须适应，尤其是教学学生长期以来的规则“垃圾，垃圾”；如果学生不了解数学背后的基本原理和思想，他们就不会意识到他们的答案毫
How to Measure the Reliability of a Large Language Model’s Response
大型语言模型 (LLM) 的基本原理非常简单：根据训练数据中的统计模式预测单词序列中的下一个单词（或标记）。然而，当它可以执行许多令人惊叹的任务（例如文本摘要）时，这种看似简单的功能却变得非常复杂 […] 如何衡量大型语言模型响应的可靠性一文首先出现在 Towards Data Science 上。
New Atom-Based Thermometer Measures Temperature More Accurately
由于该原子温度计依赖于量子物理的基本原理，因此它提供了“开箱即用”的精确测量。
New Webinar: "Personal Learning and Professional Growth with AI" with Reed Hepler
个人学习和专业成长与人工智能图书馆 2.0/学习革命“AI 基本原理”网络研讨会，Reed Hepler 概述：这个 60 分钟的会议探讨了人工智能工具如何增强个人学习和技能发展，促进专业成长。人工智能的快速发展为个人提供了前所未有的机会，可以利用其力量进行创造力和智力发展。会议讨论了人工智能工具在日常生活中的变革潜力，同时也考虑了将人工智能融入个人日常生活的道德影响和隐私问题。随着技术重塑我们的世界，本次研讨会提供了利用人工智能增强自主学习和职业发展的实用策略，并使与会者能够控制他们的学习旅程并利用这些先进的工具释放他们的全部潜力。参与者将在基于项目和基于问题的学习框架的指导下探索目标设定、
