Voice and Staff Separation in Symbolic Piano Music with GNNs
这篇文章涵盖了我最近在 ISMIR 2024 上发表的论文 Cluster and Separate: A GNN Approach to Voice and Staff Prediction for Score Engraving 背景图片最初使用 Dall-E 3 创建 简介以 MIDI 等格式编码的音乐，即使包含量化音符、拍号或小节信息，也经常缺少可视化的重要元素，例如语音和五线谱信息。这种限制也适用于音乐生成、转录或编曲系统的输出。因此，这种音乐无法轻易转换成人类音乐家可以解读和演奏的可读乐谱。值得注意的是，语音和五线谱分离只是乐谱雕刻系统可能解决的众多方面中的两个——其他方面包括音高
Арпеджио – играющий на пианино робот (+ видео)
Arpeggio是一款安装在键盘前的钢琴演奏机器人，可以准确模仿真实钢琴家在控制乐器的琴键和踏板时的动作和情绪。琶音展现了音乐声部的精确演奏，按下琴键时可以选择 1020 个力度级别之一，还使用 256 个柔音踏板位置。安装机械钢琴演奏系统的传统方法需要对乐器进行重大修改。很少有钢琴和立式钢琴拥有者敢于用自己最喜欢的乐器进行这样的实验。琶音来了...
