Scientists discover how to use your body to process data in wearable devices
科学家已经发现了一种使用活组织作为解决问题并有可能预测天气等混乱系统的计算库的方法。
Untrustworthy AI: How to deal with data poisoning
在信任您的 AI 助手之前，您应该三思而后行，因为数据库中毒会显著改变其输出 – 甚至会非常危险
ABB Robotics and US start-up Molg tackle data center e-waste with robotic micro-factories
● ABB Robotics 和 Molg 将创建机器人微型工厂，用于数据中心服务器拆卸和组件回收 ● 合作解决电子垃圾 (e-waste) 的产生问题，预计到 2030 年将增加到 7500 万吨1 ● 自动拆卸和回收满足环境和监管要求以及工人福利
Low-Code для работы бизнес-пользователей с данными и процессами: наиболее востребованные функции
来自俄罗斯领先IT公司的专家谈论哪些低代码功能需求最大，哪些功能发展最活跃，以及人工智能的集成将如何影响低代码工具的演变。
Low-Code для самостоятельной работы с данными и процессами: какие навыки требуются пользователям
专家们列出了低代码解决方案的典型业务用户的特征，并指出了他们成功工作所需的技能。
National Student Clearinghouse and Its Commitment to Uphold FERPA
国家学生交换所帮助教育机构通过我们的产品和服务来维持FERPA的合规性，这些产品和服务可安全地共享和处理数据。
7 AWS Services for Machine Learning Projects
了解AWS机器学习服务，该服务可帮助您构建机器学习管道，从处理数据到培训和部署模型。
AI company Helsing unveils swarming underwater surveillance drones
公司的人工智能工具Lura是设置的核心，从SG-1 FATHOM无人机处理数据。
Creating a Data Science Pipeline for Real-Time Analytics Using Apache Kafka and Spark
本文说明了如何使用Apache Kafka和Spark创建实时处理数据的系统。
What Are the 10 Most Important Uses of Computers?
计算机已经从科学家使用的室内大型机器演变为日常工具，这些工具几乎可以推动现代生活的每个方面。无论您是发送电子邮件，为跨国公司处理数据，还是在课堂上使用智能手机，计算机都是为我们的数字时代提供动力的隐藏主力。在本文中，我们将探讨计算机的10种最重要用途，共享一些实际的案例研究，并探讨继续塑造我们世界的最新趋势。计算机对计算机在当今数字世界中如此重要时的现代用途？在当今超级连接的数字生态系统中，计算机是每个突破性和创新的核心。它们推动数字化转型，使企业能够利用大数据分析，人工智能和机器学习来简化运营并提高生产力。随着远程工作和云计算成为规范，计算机赋予了整个全球网络的无缝连接和协作。它们对于开发智
Edge AI: Powering the Future of AIoT and Security Standards
下一个边界：边缘人工智能（AI）的AI一直是技术进化的核心，但其对云计算的依赖在速度，安全性和效率方面构成了挑战。 Edge AI的兴起（直接在设备上而不是在遥远的云服务器上处理数据）正在改变行业，尤其是在领域[…]
Using ethnicity tick-boxes with care
新评论论文的作者说，那些收集或研究种族数据的人应根据为什么以及如何使用这些数据来选择其方法。他们查看Aotearoa中用于对种族数据进行分类和分组的不同方法，例如，分别计算一个人的多种种族，优先考虑一个种族或将它们全部计算在一起 - 以及最好使用每种方法。他们建议研究人员确保他们维护土著和少数群体的数据主权，并在报告调查结果时如何收集和处理数据。他们还说，种族数据的解释应在其更广泛的社会背景下（例如殖民主义和种族主义）介绍，以便结果并没有错误地与个人联系在一起。
Physicists Discover a Magnetic Breakthrough That Could Supercharge Quantum Tech
科学家已经找到了一种使用特殊材料硫化物溴化物控制量子信息的新方法。它可以以多种形式存储和处理数据，但其磁性属性是真正的游戏规则改变者。通过调整其磁化化，研究人员可以将激子（携带信息的Quantum颗粒）局限于持久的量子状态和处理新方法[...]
Revolutionizing Smart Homes: AIoT Meets WiFi for Smarter Living
事物的人工智能框架增强了人类活动识别的准确性。事物的人工智能（Aiot）将人工智能（AI）与物联网（IoT）整合在一起，结合了两种技术的优势。与传统的物联网系统不同，设备将数据收集并传输到远程服务器进行处理，Aiot设备处理数据[...]
New laser-based artificial neuron processes enormous data sets at high speed
一种像人类脑细胞一样发出脉冲的新型人工神经元可用于以超快的速度处理数据。
When Algorithms Dream of Photons: Can AI Redefine Reality Like Einstein?
光电悖论：人工智能揭示了人类的哪些才华……照片由 Greg Rakozy 在 Unsplash 拍摄1905 年，阿尔伯特·爱因斯坦发表了一篇关于光电效应的论文——一个看似简单的观察，即光可以从金属中弹出电子。这项工作后来为他赢得了诺贝尔奖，它不仅解释了物理学中的一个怪现象。它打破了经典力学，催生了量子理论，并重塑了我们对现实的理解。但这是一个发人深省的问题：一个接受 19 世纪数据训练的人工智能能否实现同样的飞跃？答案不仅仅与物理学有关。它关乎机器能否复制——甚至超越——人类天才的火花。让我们来分析一下。1. 光电效应：天才的完美风暴照片由 Michael Held 在 Unsplash 拍
