How to copy a table from PDF to Excel: 8 methods explained
了解如何将表格从 PDF 复制到 Excel，而不会失去理智或格式！立即开始节省时间并摆脱手动工作。
Nice chatting with you: what connects cheap Android smartphones, WhatsApp and cryptocurrency theft?
2025年4月14日，加密货币作为付款方式变得越来越普遍。根据2023年的数据，在发达国家，大约20％的人口在某个时候使用了这种付款方式，而在发展中国家，银行业不满足人口需求的发展中国家，加密货币用户的数量甚至更高。在加密货币采用排名中，就用户数量而言，俄罗斯是前十个国家之一。匿名，快速交易，全球可访问性和低传输费是吸引普通用户的主要优点。 Fraudsters, on the other hand, appreciate the irreversibility of the transactions, the lack of regulation, and the lack of user
Some viruses 'freeze' their RNA to replicate, study finds
他们说改变需要时间。但 RNA 并非如此。这种小生物分子就像接线员一样，能够每隔几毫秒改变一次形状，从而操纵体内的生物功能。毕竟，它有大任务要做，比如将遗传信息复制到每个活细胞中并激活免疫反应。
最近，AoJ 上出现了一个书评主题。日本航空协会航空遗产档案馆的《他们不顾一切地飞翔——1909-1940 年日本航空图片纪念品》是一本出色的书。虽然只有 124 页，但这本书内容丰富，印刷质量高，每页都有整页、棕褐色调和非常清晰的照片。详细的标题在书后面的一个单独部分中列出，这有点尴尬，但它们是日语和英语的，航空遗产档案馆的藤原浩所写的前言也是如此。这种标题方法允许将照片图像以最大尺寸复制到每页上。这本书是 10.5 x 10.5 英寸的矩形，照片的大小也与之相称。出版日期是 2013 年，但最近才在英国通过航空和军事图书中心发售。它的零售价为 44.90 英镑，但可以分 3 期免息付款，每
Reducing the Size of AI Models
在边缘设备上运行大型 AI 模型使用 Pixlr 创建的图像AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)，需要大量的 GPU 内存。例如，对于 2024 年 7 月发布的 LLaMA 3.1 模型，内存要求如下：80 亿参数模型需要 16 GB 内存（16 位浮点权重）更大的 4050 亿参数模型需要 810 GB（使用 16 位浮点数）在全尺寸机器学习模型中，权重表示为 32 位浮点数。现代模型具有数亿到数百亿（甚至数千亿）的权重。训练和运行如此大的模型非常耗费资源：它需要大量的计算（处理能力）。它需要大量的 GPU 内存。它会消耗大量的能源，特别是，造成这种能源消耗的最大因素是：- 使用 3
Clever Social Engineering Attack Using Captchas
这真的很有趣。这是针对 GitHub 用户的网络钓鱼攻击，诱骗他们解决一个假的验证码，该验证码实际上运行复制到命令行的脚本。聪明。
How to Implement Graph RAG Using Knowledge Graphs and Vector Databases
作者提供的图片关于实现检索增强生成 (RAG)、语义搜索和推荐的分步教程本教程的随附代码在此处。我的上一篇博客文章是关于如何在企业级一起实现知识图谱 (KG) 和大型语言模型 (LLM)。在那篇文章中，我介绍了 KG 和 LLM 目前交互的两种方式：LLM 作为构建 KG 的工具；以及 KG 作为 LLM 或 GenAI 应用程序的输入。下图显示了集成的两个方面以及人们将它们一起使用的不同方式。作者提供的图片在这篇文章中，我将重点介绍 KG 和 LLM 一起使用的一种流行方式：使用知识图谱的 RAG，有时称为 Graph RAG、GraphRAG、GRAG 或 Semantic RAG。检索增
Understanding the cp Command in Bash
Bash 中的 cp 命令用于将文件和目录从一个位置复制到另一个位置。继续阅读《成为人类：人工智能杂志》»
OMOP & DataSHIELD: A perfect match to elevate privacy-enhancing healthcare analytics?
OMOP 和 DataSHIELD：提升隐私增强型医疗分析的完美搭配？探索 DataSHIELD 和 OHDSI/OMOP 之间的协同作用，以实现协作医疗分析背景跨境或多站点数据共享可能具有挑战性，因为法规和法律存在差异，并且对数据隐私、安全和所有权存在担忧。然而，对开展大规模跨国和多站点临床研究的需求日益增长，以便为更好的医疗保健提供更可靠、更及时的证据。为了解决这个问题，罗氏的联邦开放科学团队认为联邦分析（隐私增强型分散统计分析）是一种有前途的解决方案，可以促进更多的多站点和数据驱动的协作。高质量（精选）患者级数据的可用性和可访问性仍然是进步的持续瓶颈。联合模型是医疗领域协作分析和机器学习
Эксперты развеивают мифы на IT IS conf – 2024
6 月 20 日，在叶卡捷琳堡举行的乌拉尔地区规模最大的 IT 和信息安全趋势会议 IT IS сonf - 2024 上，来自全国各地的顶尖专家齐聚一堂，讨论最紧迫的信息安全问题。该活动以关于网络安全中现有神话的全体讨论开始，由安全专家、“无危险商业”博客作者 Alexey Lukatsky 主持。我们将告诉您演讲者在 IT IS 大会上谈论的内容以及他们提出的建议 误区一：量子加密是一种“缓慢”且无效的技术 人们普遍认为需要量子密钥分发 (KKD) 系统。应对量子计算机的潜在威胁。此类计算机可能会在可预见的未来出现；它们可以轻松破解非对称加密——例如，破坏电子签名、违反安全数据传输（TLS
Четвероногие роботы смогут объединяться для преодоления препятствий
当一只蚂蚁遇到它自己无法跨越的宽阔间隙时，它会向其他蚂蚁发出信号，用它们的身体形成一座活桥。这种行为已被复制到小型四足机器人中，这可以为更先进的搜救机器人提供灵感。
这篇帖子早就该发了。大约一年前，我把这里的所有帖子复制到了 Substack，从那时起就一直在那里发布不定期的帖子。虽然 Substack 被许多作家用作订阅服务，但它也可以用作老式博客，所有人都可以免费阅读。这就是我计划使用它的方式。如果你愿意，你可以订阅（免费），或者只是不时访问该页面：https://rajivsethi.substack.com/ substack 上的旧帖子将链接回此博客，所以我将无限期地保留它。以下是一些最近的帖子：关于芬兰一项非凡发现的笔记 肾脏捐赠链和坏艺术朋友 两极分化社会中的预测市场 希望在新网站上看到（并听到）你的消息。拉吉夫
New Scientist: "As US election looms, time is ripe for a new science of polling"
我的文章今天在《新科学家》上发表！这是世界上最大的科学杂志之一。请在此处查看正文（无需付费，只需注册即可免费阅读）。它甚至登上了头版：《新科学家》网站头版 2106 年 11 月 3 日正文是关于我们预测调查背后的科学实验。它首先研究了民意调查员最近为什么会出错，以及民意调查背后是否有任何科学依据。然后，它介绍了我们的预测调查想法，以及我们如何对美国大选进行实验，看看科学是否真的可以改善民意调查。对于那些懒得在《新科学家》网页上注册阅读的人，我已将文本复制到此处（请欣赏！）：随着美国大选的临近，是时候采用新的民意调查科学了“人们对预测选举结果的传统方法的怀疑日益增加，这促使人们寻求一种更科学的
