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将近90所大学重新命名了DEI办公室,大学修复调查发现

Nearly 90 universities have rebranded their DEI offices, College Fix survey finds

分析:重塑品牌似乎是满足反DEI指令的可能性策略,而无需在校园内完全拆除意识形态。

“立即删除”:Gettysburg College House Yanks竞选活动在大学修复调查后

‘Immediately removed’: Gettysburg College house yanks campaign sign following College Fix inquiry

选举法专家说,大学应删除符号。

新闻稿:“举报人报复调查:海军网络战开发小组马里兰州米德堡”(报告编号 DODIG-2025-005)

Press Release: “Whistleblower Reprisal Investigation: Navy Cyberwarfare Development Group Fort Meade, Maryland” (Report No. DODIG-2025-005)

监察长罗伯特·P·斯托奇今天宣布,国防部监察长办公室 (DoD OIG) 发布了一份报告,题为“举报人报复调查:海军网络战发展小组,马里兰州米德堡”。国防部监察长办公室证实了此案的报复指控。

回复调查时,请检查以确保其是正式的

When responding to surveys, check to ensure they're official

世界各地的飞行员被要求对许多调查做出回应,其中一些是官方且合法的。然而,其他的则不是官方的,飞行员不应回应它们。据空军人事中心空军调查办公室的蕾妮·蒂勒 (Renee Tealer) 介绍,飞行员通常会接受三种类型的调查。

空军部关于举报人报复调查的声明

SecAF statement on whistleblower reprisal investigation

“我们已经审查了特别检察官办公室对性侵犯指控的调查报告

SecAF 关于举报人报复调查的声明

SecAF statement on whistleblower reprisal investigation

“我们已经审查了特别检察官办公室的指控调查报告

使用大型语言模型进行后续对话的设备导向语音检测

Device-Directed Speech Detection for Follow-up Conversations Using Large Language Models

这篇论文被 NeurIPS Workshop 2024 的自适应基础模型 (AFM) 研讨会接受。与虚拟助手 (VA) 的后续对话使用户能够无缝地与 VA 交互,而无需使用关键字反复调用它(在第一个查询之后)。因此,从后续查询中进行准确的设备导向语音检测 (DDSD) 对于实现自然的用户体验至关重要。为此,我们探索了大型语言模型 (LLM) 的概念,并在对后续查询进行推理时对第一个查询进行建模(基于 ASR 解码的文本),通过……

通过图神经网络进行恶意软件家族分析的序列特征提取

Sequence Feature Extraction for Malware Family Analysis via Graph Neural Network

恶意软件对我们的设备和生活造成了很大的危害。我们迫切希望了解恶意软件的行为及其造成的威胁。恶意软件的大多数记录文件都是可变长度的、带有时间戳的基于文本的文件,例如事件日志数据和动态分析配置文件。利用时间戳,我们可以将这些数据分类为基于序列的数据,以便进行后续分析。然而,处理可变长度的基于文本的序列很困难。此外,与自然语言文本数据不同,信息安全中的大多数序列数据都具有特定的属性和结构,例如循环、重复调用、噪声等。为了深入分析 API 调用序列及其结构,我们使用图来表示序列,这可以进一步研究信息和结构,例如马尔可夫模型。因此,我们设计并实现了一个注意力感知图神经网络 (AWGCN) 来分析 API