多任务处理关键词检索结果

视频星期五:多任务处理

Video Friday: Multitasking

视频星期五是每周精选的精彩机器人视频,由 IEEE Spectrum robotics 的朋友收集。我们还发布未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RoboCup 2024:2024 年 7 月 17 日至 22 日,荷兰埃因霍温SICSR 2024:2024 年 10 月 23 日至 26 日,丹麦奥登塞Cybathlon 2024:2024 年 10 月 25 日至 27 日,苏黎世享受今天的视频!您在多任务处理方面有困难吗?通过肌肉刺激将自己变成机器人,以自动执行重复的身体任务,同时专注于其他事情。 [ SplitBody ]通过结合每秒 5,000

Google Supercharges Workspace:AI驱动的内容创建提供了您的文档并滑动新生活

Google Supercharges Workspace: AI-Powered Content Creation Gives Your Docs and Slides New Life

Google刚刚用一些新鲜的AI肌肉增压了其工作区套件 - 从写电子邮件到制作演示文稿,一切都变得更加聪明。最新的推出带来了由双子座提供动力的几个杀手级功能,包括文档的音频版本,幻灯片和视频中的AI图像编辑以及通过命名的宝石和工作空间流量的光滑过程自动化。 Google Docs现在可以从字面上说您的单词 - 将文本文档插入具有可自定义声音和播放速度的音频文件中。非常适合在您通勤,多任务处理或只是希望其他人大声朗读时,这是完美的。刚刚在[…]

NASA的好奇火星漫游者刚刚进行了大脑升级

NASA’s Curiosity Mars Rover Just Got a Big Brain Upgrade

进入任务十三年,好奇心比以往任何时候都更加聪明,更高效。新的多任务处理能力,自我管理的小睡和聪明的工程修复程序使其保持动力和流动性,因为它调查了古代火星景观以确保过去的可居住性迹象。在降落火星表面十三年后,NASA的好奇心漫游者正在运作更多[...]

NZ Docs对AI抄写员有什么看法?

What do NZ docs think of AI scribes?

AI抄写员有助于删除临床笔记,在GP诊所越来越流行,因此研究人员希望将其在新西兰使用。他们询问了近200个GP和健康提供者,有40%的人说他们使用了它们。他们的一些好处包括减少多任务处理,节省的时间以及与患者的融洽关系的改善。但是,超过一半的受访者表示,他们担心遵守新西兰的法律和道德框架。数据安全性,错误或遗漏以及留下新西兰的数据也被列为主要问题,以及AI无法理解新西兰口音或Te Reo毛利人。

蝙蝠在飞行时如何饮用而不会溅出

How Bats Drink While Flying Without Getting Splashed

蝙蝠不仅是空气动力飞行的大师 - 它们在飞行时也擅长执行多任务处理。

如何利用后台任务提高学习效率

How to Use Background Tasking to Boost Productivity in School

作者:Katie Azevedo,教育学硕士 多任务处理不起作用。事实上,每次你认为自己在多任务处理时,你实际上只是在任务之间快速切换。当这种情况发生时,你不能全神贯注于任何一项任务,这显然会降低你的效率。但你有没有...阅读更多文章《如何使用后台任务来提高学校的生产力》首先出现在 SchoolHabits 上。

微软推出完全开放权重的Phi-4型号

Microsoft launched the Phi-4 model with fully open weights

微软在 MIT 许可下推出了具有开放权重的 Phi-4 模型,为研究人员和开发人员提供了前所未有的灵活性。凭借 140 亿个参数,Phi-4 在解决数学问题和多任务处理方面的表现优于同类产品,确保以有限的资源高效工作。

说到思考,我们的大脑反应出奇地慢

When It Comes to Thinking, Our Brains Are Surprisingly Slow

了解为什么我们的大脑进化到每次只能处理一个想法,以及多任务处理为何经常被误解。

适用于 WordPress 的 10 款最佳文本转语音插件(2024 年 11 月)

10 Best Text to Speech Plugins for WordPress (November 2024)

让所有用户都能访问您的 WordPress 网站是必要的。文本转语音 (TTS) 功能是一项关键功能,不仅为有视力障碍的访问者提供服务,还为喜欢通过音频消费内容的访问者提供服务。随着移动设备继续主导网络流量并且多任务处理成为常态,加入高质量的文本转语音功能可以显着增强用户体验 […] 文章 10 个最佳 WordPress 文本转语音插件(2024 年 11 月)首先出现在 Unite.AI 上。

使用大型世界模型进行策略学习:提高多任务强化学习的效率和性能

Policy Learning with Large World Models: Advancing Multi-Task Reinforcement Learning Efficiency and Performance

强化学习 (RL) 擅长处理单个任务,但在多任务处理方面却举步维艰,尤其是在跨不同机器人形式时。模拟环境的世界模型提供了可扩展的解决方案,但通常依赖于低效、高方差的优化方法。虽然在庞大数据集上训练的大型模型在机器人技术中具有高级的通用性,但它们通常需要近乎专家的数据,并且无法适应大型世界模型的策略学习:提高多任务强化学习的效率和性能首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

学生生活第 8 部分

student life part-8

尽管学生的生活没有任何烦恼,但学生的生活也很艰难。他必须努力不懈地学习才能提高成绩。我可以说,在保持成绩的同时还要保持社交生活是一项艰巨的任务。但随着时间的推移和实践,学生学会了兼顾一切,并应对多任务处理带来的压力。学生被期望保持良好的成绩,如果他们做不到,他们就会被贴上失败者的标签,这很可悲。你永远不知道他们面临的情况。兴趣领域对学生也很重要。有些人对学习充满热情,有些人热爱运动,有些人追求艺术和手工艺作为他们的强项,有些人只想成为音乐家或舞者。事实上,你可以成为任何你想成为的人。但如果你不想成为医生或工程师,就不要屈服于社会的期望。追随你的激情。追随点燃你心中火焰的火花。

通过移动应用程序更快、更智能地训练 ISR 战士

Training ISR warriors faster, smarter through mobile apps

第 25 空军约有 12,000 名情报专业人员,其中 70% 的兵役年限不足 5 年,其中大多数飞行员是千禧一代;依靠高科技、移动和创新培训方法茁壮成长的多任务处理者。