Melting Ice Reveals Remains of 5,900-Year-Old Trees in Wyoming, Uncovering a Long-Lost Forest
研究人员发现了 30 多棵被冰封了数千年的白皮松树，它们代表着一个逝去的生态系统，可以让我们了解气候变化
AdaBoost Classifier, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习将权重放在最需要的地方随机森林解释：带有代码示例的可视化指南每个人都会犯错 — 即使是机器学习中最简单的决策树。AdaBoost（自适应增强）算法不会忽略它们，而是会做一些不同的事情：它从这些错误中学习（或适应）以变得更好。与一次生成多棵树的随机森林不同，AdaBoost 从一棵简单的树开始，并识别它错误分类的实例。然后，它构建新的树来修复这些错误，从错误中学习并在每一步中变得更好。在这里，我们将准确说明 AdaBoost 如何进行预测，通过结合有针对性的弱学习者来增强力量，就像将集中锻炼变成全身力量的锻炼程序一样。所有视觉效果：作者使用 Canva Pro 创建。针对移动设备进行了优
Random Forest, Explained: A Visual Guide with Code Examples
集成学习使用随机树进行复杂的预测决策树分类器说明：带有代码示例的可视化指南，适合初学者决策树是机器学习的一个很好的起点 — — 它们清晰且有意义。但有一个问题：它们在处理新数据时往往效果不佳。预测可能不一致且不可靠，这在您尝试构建有用的东西时是一个真正的问题。这就是随机森林的用武之地。它吸收了决策树的优点，并通过将多棵树组合在一起使它们更好地工作。它已成为许多数据科学家最喜欢的工具，因为它既有效又实用。让我们看看随机森林是如何工作的，以及为什么它可能正是您下一个项目所需要的。现在是时候停止迷失在树木中，看看森林的真面目了 — — 这是您在机器学习中的下一个可靠工具。所有视觉效果：作者使用 Ca
Serianthes nelsonii conservation efforts continue at Camp Blaz
5月24日，台风“玛娃”的眼墙经过关岛时，关岛经历了狂风暴雨。这场四级风暴使北部高原的石灰岩森林变得乱七八糟，树木倒塌，树枝折断。岛上最后一棵成熟的尼尔森树位于海军陆战队布拉兹营，也受到了大自然的影响。虽然树干仍然扎根，但主树枝却折断了，留下了一根无枝无叶的木柱。然而，就在最近纳尔逊树冠的下方，多棵幼苗正在生长，渴望新发现的阳光......
