在这篇文章中，我们将浏览一个完整的应用程序，该应用程序使用Amazon Bedrock数据自动化处理多模式内容，将提取的信息存储在Anamazon BedRock知识库中，并通过基于RAG的Q＆A接口进行自然语言查询。
Making learning stick: The power of multimodality in classrooms
您是否发现很难让学生参与课程？您的课程有时会拖累吗？我去过那里，相信我，我有一个解决方案可能会改变您的教学方式。让我告诉您我经历过的经历。几个学期前，在我的创意[…]《制作学习棒：教室中多模式的力量》的帖子中首先出现在教育工作者室。
在Byedance上，我们与Amazon Web Services（AWS）合作部署了多模式大语言模型（LLMS），以在世界各地的多个AWS地区使用AWS推理AWS来理解视频理解。通过使用复杂的ML算法，该平台每天有效地扫描数十亿个视频。在这篇文章中，我们讨论了多模式LLM的使用用于视频理解，解决方案体系结构以及性能优化的技术。
Gartner: К 2027 году 40% решений на основе генеративного ИИ станут мультимодальными
向将工作与文本、图像、音频和视频相结合的模型的过渡将改善人类与人工智能的交互。
Fresh strain of pro-Russian wiper flushes Ukrainian critical infrastructure
破坏性恶意软件一直是普京多模式的WARA的标志，这是针对乌克兰基础设施的雨刮器恶意软件菌株与亲俄罗斯黑客的联系，这是莫斯科不断发展的网络战术的最新迹象。
Marine Minute: 20.2-25 (Audio Version)
欢迎我是CPL。萨曼莎·波利希（Samantha Pollich）与您的海军陆战队分钟海军陆战队（Minuter Minuter Minuter）与2D Marine Logistics Group准备好获得需要去的物资...如果船只，卡车和飞机无法做到这一点，那么您可能会选择Mules，这可能是下一个最佳选择。一支由15名海军陆战队和2名军人组成的团队在田纳西州罗恩山（Roan Mountain）的动物处理师和包装工课程中学习了如何喂养，马鞍和ta弹。战斗Logisitcs营8，战斗物流团2，2D Marine Logistics Group的后勤负责人Joshua Owen大师Joshua
When AI Backfires: Enkrypt AI Report Exposes Dangerous Vulnerabilities in Multimodal Models
2025年5月，Enkrypt AI发布了其多模式的红色小组报告，这是一项令人震惊的分析，揭示了可以将高级AI系统轻松地操纵到产生危险和不道德的内容中。该报告的重点是Mistral的两种领先的视觉模型-Pixtral-Large（25.02）和Pixtral-12b，并描绘了模型的图片，这些模型不仅在技术上令人印象深刻的[…] AI反射：Enkrypt AI Report在AI Report中揭示了Multimodal模型中的危险漏洞时，首先出现在Unite.ai上。
Best practices for Meta Llama 3.2 multimodal fine-tuning on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们分享了针对亚马逊基岩上微调元美洲拉玛3.2多模式的全面最佳实践和科学见解。通过遵循这些准则，您可以微调较小，更具成本效益的模型，以实现可与之匹配甚至超过更大模型的性能，可以降低推理成本和潜伏期，同时保持特定用例的高精度。
Repurposing Protein Folding Models for Generation with Latent Diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的授予标志着AI在生物学中的作用的重要时刻。蛋白质折叠后接下来会发生什么？在格子中，我们开发了一种方法，该方法学会从蛋白质折叠模型的潜在空间进行采样以生成新的蛋白质。它可以接受组成功能和有机体提示，并且可以在序列数据库上进行训练，该数据库比结构数据库大2-4个数量级。与许多以前的蛋白质结构生成模型不同，格子解决了多模式的共同生成问题设置：同时产生离散序列和连续的全部原子结构坐标。从结构预测到现实世界的近期著作，这表明了范围的限制，这些模型仍然存在于现实世
Convergent evolutionary adaption of spider venom from predation to defense
蜘蛛毒液从捕食到防御吸引力的最趋势的趋同进化适应大多数蜘蛛部署瘫痪毒液以捕获猎物，但是黄色囊蜘蛛（Cheiracanthium Putctorium）的成年人会产生主要防御性的毒液，以保护他们的offspring。在这里，我们表征了点状毒液的分子曲目，以阐明其进化史。与其他蜘蛛中的毒液不同，点状毒液主要包括神经毒性双域神经毒素19家族（CSTX）肽和酶，例如磷脂酶A2（PLA2）。四个代表两种诸如基础的蜘蛛的比较毒素学表明，在mygalomorph-araneomorph Split Ca中出现了CSTX。 300 Mya通过祖先基因的复制和功能专业化。然后，一个基因融合事件将CSTX从两个不
Cohere Embed multimodal embeddings model is now available on Amazon SageMaker JumpStart
Cohere Embed 多模式嵌入模型现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上正式推出。该模型是最新的 Cohere Embed 3 模型，它现在是多模式的，能够从文本和图像生成嵌入，使企业能够从以图像形式存在的大量数据中释放真正的价值。在本文中，我们将通过一些示例讨论这种新模型的优势和功能。
Pogo Stick Microcopter Bounces off Floors and Walls
我们倾向于从地面开始思考跳跃机器人。也就是说，它们从地面开始，然后通过跳跃，将空中阶段融入其运动中。但是，空中机器人没有理由不能从另一个方向进行跳跃，即在飞行中添加跳跃地面阶段。Hopcopter 是我见过的第一个尝试这种跳跃方式的机器人，它非常有效，将一个微型四旋翼飞行器与一个弹性腿结合起来，在空中跳跃。Songnan Bai、Runze Ding、Song Li 和 Bingxuan Pu 那么，为什么在空中值得为一个功能完好的四旋翼飞行器添加弹簧单高跷呢？嗯，飞行当然是一项宝贵的能力，但确实需要大量能量。如果你仔细观察鸟类（该领域公认的专家），你会发现它们往往会花费大量时间尽力不飞翔，通
