多维的关键词检索结果

11个原因您对阅读的兴趣是死亡

11 Reasons Your Interest In Reading Is Dying

阅读是与学生相关的最大术语之一。但是,每天都有每一天,我都会听到“我不再想阅读”。因此,许多学生失去了热情阅读。这项阅读挑战并不是大学或中学生独有的。它是多维的。我将尝试[…]您对阅读兴趣的11个原因首先出现在Flashlearners上。

深度吸引子:深度学习与混沌相遇的地方

Deep attractors: Where deep learning meets chaos

在非线性动力学中,当状态空间被认为是多维的,但我们所拥有的数据只是一个单变量时间序列时,人们可能会尝试通过延迟坐标嵌入重建真实空间。然而,先验地不清楚如何选择重建空间的维数和时间滞后。在这篇文章中,我们展示了如何使用自动编码器架构来解决这个问题:只需给出一系列标量的观察结果,自动编码器就会直接学习以足够的维数来表示混沌系统的吸引子。