Enhancing algorithms to boost vegetation photosynthesis monitoring
太阳能诱导的叶绿素荧光（SIF）是植被光合作用的关键指标，近年来，基于塔的SIF测量结果越来越有价值，与总的一级生产率（GPP）结合使用，用于研究光合作用动力学。但是，当前的SIF检索算法受到不确定性的困扰，尤其是大气条件和测量几何形状引入的算法。这些不确定性会扭曲SIF的昼夜模式，从而使整天准确监测光合作用变得更加困难。为了应对这些挑战，在基于塔的SIF检索算法中越来越需要进步。
Shocking Climate Clues Found Hidden in Ancient Ice Movements
上一次盛冰期是冰盖达到最大范围、全球气温达到最低的时期，这段时期以极寒和大面积冰盖为标志，是地球上最重要的气候事件之一。它为了解冰、温度和大气条件如何相互作用提供了独特的机会。一项新的研究[…]
A New Tornado Database Helps Researchers Worldwide
由于独特的地理和大气条件，美国是龙卷风的热点地区，但这些致命的旋风也袭击了非洲、亚洲和拉丁美洲。
Mars or Bust: The Inside Story of NASA’s 2035 Mission
到 2035 年，NASA 计划探索火星，借鉴阿尔特弥斯计划下的月球任务经验。火星任务将利用载人登月任务获得的信息作为准备步骤，调查该星球的地质、大气条件和潜在生命迹象。火星任务概述 NASA 计划派遣人类进行科学巡天 [...]
Exoplanets with weird orbits might be more habitable
天文学家模拟了系外行星的理想气候和大气条件，发现非圆形轨道的行星比圆形轨道的行星温度更高，降雨量更高。
Сертификацию авиадвигателя ПД-8 ускорят с помощью «цифровых двойников»
数字测试可用于确认发动机冷却和消防安全要求的符合性及其在恶劣大气条件下的性能
