天体力学关键词检索结果

利用机器学习重新发现天体力学

Rediscovering celestial mechanics with machine learning

一组科学家利用机器学习“重新发现”了万有引力定律。为此,他们训练了一个“图神经网络”,以根据 30 年的观测结果模拟太阳、行星和太阳系大卫星的动态。然后,他们使用符号回归发现神经网络隐式学习的力定律的解析表达式。

火星新年快乐!

Happy Martian New Year!

火星新年与这颗红色星球的春分一起到来。解释原因需要深入研究天体力学和地球的历法历史

2024 年日食及其与 105 年后阿尔伯特·爱因斯坦的联系

The 2024 Solar Eclipse and its Connection to Albert Einstein 105 Years Later

照片由 Bryan Goff 在 Unsplash 上拍摄当全世界热切期待 2024 年 4 月 8 日日食这一天文奇观时,我们的目光集体投向天空,不仅是为了见证大自然令人惊叹的展示,也是为了纪念一项深远的科学遗产。这一宇宙事件标志着天体力学与人类智慧的融合,呼应了阿尔伯特·爱因斯坦的突破性发现,并提醒我们日食在塑造我们对宇宙的理解方面具有持久的意义。千百年来,日食一直吸引着人类,它们短暂的黑暗激发了人们的敬畏、恐惧和对知识的渴望。然而,正是爱因斯坦的广义相对论*将这些天体事件变成了测试物理基本定律的宝贵实验室。他的革命性见解挑战了我们对引力、空间和时间的概念,永远改变了科学研究的进程。爱因斯