What is AWOS in Aviation? A Complete Guide to the Automated Weather Observing System
在不断发展的航空世界中，准确和实时的天气数据不仅重要 - 至关重要。这是航空中的AWO的帖子？自动化天气观测系统的完整指南首先在航空世界的航空航天道上出现。
Sharing Ships’ Weather Data via AIS: Concept and Results from Multiyear Observations
摘要：本沿海和水力工程技术说明 (CHETN) 的目的是讨论通过自动识别系统 (AIS) 共享船舶气象数据的能力的概念、演示和多年概念验证测试的初步结果。 Tetreault 和 Johnson (2020) 描述了该过程的技术基础，Johnston 等人 (2021) 描述了部分结果。本 CHETN 中更新的结果包括评估用于传达天气观测和数据接收结果的各种特定于应用的消息 (ASM) 格式的有效性，这些结果适用于自 2019 年或以后参与概念验证现场部署的选定船只。
Artificial Intelligence in Natural Hazard Modeling: Severe Storms, Hurricanes, Floods, and Wildfires
GAO 的发现GAO 发现，机器学习是一种使用算法来识别信息模式的人工智能 (AI)，它正在应用于严重风暴、飓风、洪水和野火等自然灾害的预测模型，可能导致自然灾害。一些机器学习模型在日常预报中得到实际应用，例如可以缩短严重风暴预警时间的模型。机器学习的一些用途被认为接近可操作，而另一些则需要多年的开发和测试。GAO 确定了将机器学习应用于该领域的潜在好处，包括：从而增加建模成本。通过更充分地利用可用数据、使用传统模型无法使用的其他数据以及创建合成数据来填补空白，提高模型的准确性。通过改进集成建模（从众多模型生成组合预测的过程）以及更好地利用历史数据来减少模型输出的不确定性。使用机器学习预测自然
