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EMBridge:通过跨模态表示学习增强 EMG 信号的手势泛化

EMBridge: Enhancing Gesture Generalization from EMG Signals through Cross-Modal Representation Learning

使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。或者,利用低功耗、经济高效的生物信号,例如表面肌电图 (sEMG),可以在可穿戴设备上进行连续手势预测。在这项工作中,我们的目标是通过将其与从结构化、高质量模态获得的嵌入对齐来提高 EMG 表示质量,这些模态提供丰富的语义指导,最终实现零样本手势泛化。具体来说,我们建议 EMBridge,一个...

美国黑人的家庭感超越了朋友和亲戚

Black Americans’ sense of family extends beyond friends and relatives

这是关于美国黑人如何定义和支持其家庭网络的报告中的五个详细部分之一。该报告还概述了主要发现。许多美国黑人与家庭有着深厚的联系,包括研究人员通常所说的大家庭,例如表兄弟姐妹和祖父母。大多数黑人成年人[…]《美国黑人的家庭感超越了朋友和亲戚》一文首先出现在皮尤研究中心。