Drift Detection in Robust Machine Learning Systems
机器学习系统长期成功的先决条件“鲁棒机器学习系统中的漂移检测”一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building A Smarter L&D Strategy With Adaptive Learning Systems
现代组织正在采用由人工智能主导的员工反馈提供支持的自适应学习系统，以转变学习与发展、提高参与度和技能发展，并使培训与动态业务需求保持一致。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Education In Motion: The Shifting Shapes Of Digital Learning
为什么灵活的数字学习系统定义了教育的未来。本文首次发表于电子学习行业。
Why Corporate Learning Must Stop Thinking In Courses And Start Thinking In Systems
企业学习陷入了课程优先的心态。了解为什么组织必须转向自适应学习系统，以更快地培养技能、提高保留率并为不断变化做好准备。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Why eLearning Changed Old Teaching Methods And Made Education More Modern
本文解释了教育如何从传统的课堂教学演变为现代电子学习系统。它强调了旧教学方法的局限性，例如固定的时间表、有限的资源和缺乏灵活性，并展示了电子学习如何应对这些挑战。这篇文章首先发表在电子学习行业。
