Offshore Oil Rigs: Explosion-Proof Welding Robots for Safe Operations in Class I, Div 1 Hazard Zones
在海上石油钻机上工作意味着应对世界上一些最危险的环境。爆炸性气体和易燃材料使工人和设备持续不断风险。为I类设计，Div 1危险区域设计的防爆焊机器人通过安全处理太过于[…]海上油钻机的安全焊接任务来帮助保护人员并提高生产力：爆炸式焊接机器人用于I类安全操作，用于I类，Div 1 Hazard Zonesfirst出现，
MH-139 completes first IOT&E flight, advancing nuclear security operations
第582直升机集团在现代化工作中取得了一个重要的里程碑，因为MH-139 Gray Wolf完成了其首次初始运营测试和评估飞行，以支持2025年1月28日。
NIST Researchers Link Cutting-Edge Gravity Research to Safer Operation of Construction Cranes
一开始，Stephan Schlamminger 想做的只是写下一个方程，帮助他获得更精确的 G 值，G 是决定大质量物体之间吸引力强度的引力常数。至
未分类//例行程序152124Z 152124Z 2000005598884UFM CNO华盛顿DCTO NAVADMININFO CNO
Battery commander explains safety operations during live fire exercise
190916-A-FJ530-365 美国陆军上尉克里斯托弗·朱迪（Christopher Judy），布拉沃炮兵连，第 3 野战炮兵第 5 营指挥官，向位于油须别的西方陆军野战炮兵日本陆上自卫队安全代表解释安全图。 。
How Environmental Factors Impact Aviation Safety: A Guide for Safety Managers
环境因素如何影响航空安全助力安全经理面临一个复杂而动态的景观，环境因素在确保安全操作中起着至关重要的作用。从不可预测的天气模式到地形挑战和野生动植物危害，这些要素可以极大地影响飞行安全。理解和减轻其影响是对法规，保护乘客和船员以及任期运营效率的必要遵守。本文探讨了影响航空安全的关键环境因素，并为安全经理提供了可行的策略来解决他们。
Human Factors: Addressing Human Error, Fatigue, and Crew Resource Management in Aviation Safety
人力因素的安全性取决于精确，警惕和团队合作；但是，人为因素仍然是事件和事故的主要原因。对于航空安全经理，理解和减轻人为错误，疲劳和无效的机组人员资源管理（CRM）对于确保安全操作至关重要。本文探讨了这些人为因素，它们对航空安全的影响以及可行的策略以及解决这些问题，使安全管理人员能够促进安全管理者，以促进安全和弹性的文化。
Los Angeles Announces Flying Taxis For Visitors At 'No-Car' Olympics
洛杉矶宣布，金伯利·哈耶克（Kimberley Hayek）通过《时代》（Epoch Times）通过“无车”奥运会宣布飞行出租车，洛杉矶洛杉矶5月15日宣布，在2028年的2028年奥运会和副人的帕拉尔·帕斯特（Archory bass）上，Archor Aviation Inc.mayor kararen bass pros of the Olimmp of the Olimmp of the Olimmp''需要使用公共交通来访问场地。但是，Archer的电动垂直起飞和着陆飞机还将用于2028场比赛，运输VIP，粉丝和利益相关者，同时还可以帮助洛杉矶的紧急服务和安全操作。LA28游戏预计
Внутренний или аутсорсинговый SOC. Что выбрать бизнесу?
现代网络疾病需要可靠的监控系统和对事件的反应的公司。关键保护元素 - 安全操作中心（SOC）将有助于确保-Clock安全控制。但是，许多组织必须在不同的SOC模型之间进行选择：商业（外包），内部（Inhaus）或混合动力。为了帮助客户找到最佳的解决方案，信息安全领域领先的集成商和开发公司的专家讨论了商业和混合SOC在AM Live的现场直觉上的优势。广播专家之一是USSC-SOC主任Konstantin Mushovets。以下是以太的钥匙问题的短暂挤压。与该模型的ibinhaus-SOC监视中心的商业，Inhaus和混合格式的比较，所有监视均基于公司的基础，包括其自己的工具和团队。 IB管理
Exaforce Raises $75M Series A to Transform Security Operations with Multi-Model Agentic AI
Exaforce是一家尖端的网络安全创业公司，已经从隐形模式下出现，并宣布了由Khosla Ventures，Thomvest Ventures和Mayfield领导的7500万美元系列A融资。这笔资金将推动Exaforce开创性的代理SOC（安全操作中心）平台的发展，该平台设计旨在彻底改变企业如何通过独特的[…] Exaforce筹集了7500万美元的Series A，以使用多模型代理AI筹集了2.500万美元的Serive As，该系列AI首先出现在UNITE.AI.AI.AI上。
F/A-XX: The Navy’s New 6th-Generation NGAD Fighter Fails a Key Range Test
海军可能有F/A-XX范围问题：美国海军及其航空公司巡逻东亚有问题。它们通常在中国反舰队弹道导弹范围内。这意味着美国的平面机必须在“杀戮”导弹的战斗半径外保持安全操作。下一代F/A-XX将具有[…]帖子f/a-XX：海军新的第六代NGAD战斗机失败了一个关键范围测试，首先是在19 fortyfive上出现。
Scaling Up Reinforcement Learning for Traffic Smoothing: A 100-AV Highway Deployment
通过增强学习的培训扩散模型我们部署了100辆加固学习（RL）控制的汽车，进入高速公路的高速公路交通，以使拥挤并减少每个人的燃油消耗。我们的目标是应对“停下来”的波浪，那些令人沮丧的放缓和速度通常没有明确原因，但导致拥挤和大量的能源浪费。为了培训有效的流动式光滑控制器，我们建立了快速，数据驱动的模拟，该模拟与RL代理相互作用，学习以最大程度地提高能源效率，同时保持吞吐量并安全地围绕人驾驶员进行安全操作。总体而言，一小部分控制的自动驾驶汽车（AV）足以显着提高道路上所有驾驶员的交通流量和燃油效率。此外，训练有素的控制器旨在在大多数现代车辆上部署，以分散的方式运行并依靠标准的雷达传感器。在我们的最新
Understanding the Different Types of Painting Robots in 2025
到 2025 年，机器人将通过自动化复杂的喷漆任务彻底改变行业。它们以速度和精度完成任务。这些机器能够提供手动方法无法提供的一致、高质量的结果。通过减少材料浪费并确保一致性，它们可以提高整个生产线的效率。防爆设计允许在危险区域安全操作，保护工人免受有害化学物质的侵害。在全球范围内，[…]了解 2025 年不同类型的喷漆机器人首次出现在EVS Robot。
Zscaler Boosts Data Protection Platform with Powerful AI Features
关键字标签：云安全额外标签：电子邮件安全数据保护人工智能安全勒索软件防御统一 SaaS 安全数据保护是所有组织的首要任务，这些组织必须保护知识产权和客户数据免受恶意内部人员、意外数据丢失和不良行为者的侵害。随着新影子人工智能、勒索软件和云使用量增加的威胁不断扩大，这一问题变得更加严重。根据 2024 年 ThreatLabz AI 报告，尽管安全风险不断增加，但企业 AI/ML 交易量从 2023 年 4 月到 2024 年 1 月增长了近 600%。Zscaler 数据保护副总裁兼总经理 Moinul Khan 表示：“迫切需要一种统一的数据保护方法，可以保护所有位置的所有类型的数据，同时简
NOTAM（飞行任务通知，以前称为飞行员通知）对于安全操作至关重要，因为它们包含机场和空域发生的所有事情的详细信息，这些事情可能会影响飞行操作。文章 NOTAM：破解代码首先出现在 Flightradar24 博客上。
Georgia Soldiers Provide Airborne Safety Training
佐治亚州陆军国民警卫队安全办公室主办了为期两周的第十次年度迭代课程，为陆军和国民警卫队空降人员、起重工、跳伞指导员、安全官员和指挥官提供进行安全操作的最新知识和技能。
