Hybrid model links micro and macro scales in complex systems
在从免疫学和生态学到经济学和热力学等领域，多尺度复杂系统无处不在。它们也以难以建模而闻名。传统方法采用自下而上或自上而下的方法。但在受干扰的系统中，例如火灾后的森林生态系统或处于大流行中的社会，这些单向模型无法捕捉小规模行为与系统级属性之间的相互作用。SFI 外聘教授 John Harte（加州大学伯克利分校）及其合作者致力于解决这一挑战，他们建立了一种混合方法，将自下而上的行为和自上而下的因果关系联系在一个理论中。
Semiconductor Preserves 2D Quantum Properties in 3D Material
Penn State量子技术存在一个大问题 - 很小。亚原子量表上存在的独特特性通常在宏观尺度上消失，使其成为...
