Rate of Fire Against Men: A Quantitative Assessment of Fire Team Lethality
实弹射击场必须刻意测量射击水平，才能实现训练士兵和初级领导者所需技能的目的...
使用RNA-Seq DataAbstRactObjectivesiveSimple序列重复序列（SSRS）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记（SSR）标记或微观片状，这是由于适当的遗传覆盖物之一，并且是较高的遗传因素，到目前为止，尚未报道Scorpion andractonus
4月17日，欧洲中央银行（ECB）举行了政策委员会会议，以决定货币政策。概述如下。 [货币政策决策] - 决定降低政策利率（存款设施利率降低0.25点）[新闻发布会（目的）的评论] - 欧元区经济因异常不确定的不确定性而蒙上阴影 - 增长率的下行风险正在增加 - 互联网对通货膨胀的影响正在增加，直到有时间的胜任策略范围不清楚 - 蒙特利亚的策略均不清楚 - 在蒙特利亚范围的范围内都不存在）需要基于数据分析的方法比以往任何时候都更加一致，欧洲央行已决定将存款设施利率降低0.25点，这是预期的，同时保持了先前的评估，即解散过程已正常。这是自今年6月开始削减利息以来的第七次利率（自9月以来连续第
3月6日，欧洲中央银行（ECB）举行了政策委员会会议，以决定货币政策。概述如下。 [货币政策决定] - 决定降低政策利率（在存款设施利率下降低0.25点）[新闻发布会（目的）] - 预计2025年的实际增长率为0.9％，2026年为1.2％，2027年的实际增长率为1.3％（最后12月，2025年的1.1％，1.1％，1.4％。 2026年，2027年的2.0％（去年12月，2025年为2.1％，2026年为1.9％，2027年的核心通胀率为2025年至2025年，2026年为2.0％（去年12月，2025年12月，2026年的2.1％在2026年为2026％，2026年2.9％ 6，2.
米国経済の見通し－25年以降の経済見通しはトランプ政権の政策が左右
（7-9月增长率）保持稳定 2014年7-9月美国实际GDP增长率（以下简称“增长率”）环比增长3.1%（上季度：+3.0%），继上季度之后保持稳定增长。经济复苏由个人消费带动，增速较上季度加快至+3.7%（上一季度：+2.8%）。全国零售联合会（NRF）预测2024年年终销售额较上年稳定增长+2.5%至+3.5%，个人消费预计在10-12月期间保持强劲。 （货币政策）美联储连续三次降息 美联储连续三次降息，从2014年9月FOMC会议开始降息-0.5个百分点，表示不希望劳动力市场随着通胀风险消退而进一步恶化，随后在11月和12月会议上分别降息-0.25个百分点。美联储认为政策利率仍高于中性利
How Easy is It to Fool Your Multimodal LLMs? An Empirical Analysis on Deceptive Prompts
多模态大型语言模型 (MLLM) 的显著进步并未使它们免受挑战，特别是在处理提示中的欺骗性信息的情况下，因此在这种情况下会产生幻觉反应。为了定量评估这种脆弱性，我们提出了 MAD-Bench，这是一个精心策划的基准，包含 1000 个测试样本，分为 5 个类别，例如不存在的对象、对象计数和空间关系。我们对流行的 MLLM 进行了全面分析，从 GPT-4v、Reka、Gemini-Pro 到开源模型……
From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 1
在本文中，我们介绍了 RAG 架构背后的核心概念，并讨论了评估 RAG 性能的策略，既通过指标定量评估，又通过分析单个输出定性评估。我们概述了改进文本检索的几个实用技巧，包括使用混合搜索技术、通过数据预处理增强上下文以及重写查询以提高相关性。
第 36 篇作者：西班牙计量经济学教授 Maria-Carmen Guisan 更新于 2023 年 8 月 10 日发表在《应用计量经济学》和《国际发展》上的文章，内容涉及不同地理区域国家之间的国际比较。此外，我们还发表了按地理区域划分的一个或多个国家的研究。请参阅本博客的其他条目：第 37 条目代表欧洲和欧亚大陆，第 38 条目代表美洲，第 39 条目代表非洲、亚洲和太平洋地区。,表 5. AEID 于 2021-2024 年发表的关于国际比较的文章 2023 年新兴市场经济扩张面临的当前外部挑战：对 2006-2021 年智利、哥伦比亚、墨西哥、土耳其、加纳和印度的分析，Juan Car
Discovering the systematic errors made by machine learning models
使用跨模态嵌入发现系统性错误在这篇博文中，我们介绍了 Domino，这是一种发现机器学习模型系统性错误的新方法。我们还讨论了定量评估 Domino 等方法的框架。链接：📄 论文（ICLR 2022）🌍 更长的演练💻 GitHub📘 文档📒 Google Colab 实现高总体准确率的机器学习模型通常会在连贯的验证数据切片上犯系统性错误。什么是切片？切片是一组具有共同特征的数据样本。例如，在大型图像数据集中，老式汽车的照片构成一个切片（即切片中的所有图像都有一个共同的主题）。术语切片有许多您可能更熟悉的同义词（例如子组、子群体、地层）。这些术语基本上可以互换，但在本文中我们将坚持使用“切片”。如
Discovering the systematic errors made by machine learning models
使用跨模态嵌入发现系统性错误在这篇博文中，我们介绍了 Domino，这是一种发现机器学习模型系统性错误的新方法。我们还讨论了定量评估 Domino 等方法的框架。链接：📄 论文（ICLR 2022）🌍 更长的演练💻 GitHub📘 文档📒 Google Colab 实现高总体准确率的机器学习模型通常会在连贯的验证数据切片上犯系统性错误。什么是切片？切片是一组具有共同特征的数据样本。例如，在大型图像数据集中，老式汽车的照片构成一个切片（即切片中的所有图像都有一个共同的主题）。术语切片有许多您可能更熟悉的同义词（例如子组、子群体、地层）。这些术语基本上可以互换，但在本文中我们将坚持使用“切片”。如
