导数关键词检索结果

诺基亚领导数百万欧元的机器人技术和无人技术项目

Nokia to lead multimillion-euro robotics and unmanned technology project

诺基亚已被选为Proactif,这是由欧盟筹码联合承诺资助的项目。该项目旨在增强欧洲在ECS技术方面的技术弹性和领导力,并支持欧洲无人机和机器人行业的自主权。该财团预计将产生约9000万欧元的收入,50种产品,超过[…]

中国科技集团领导数十亿美元的运动,以帮助出口商在家中出售

How much are tariffs weighing on US companies?

市场问题是FT的前一周指南

什么是导数? 了解微积分的基石

What is a Derivative? Understanding the Cornerstone of Calculus

为什么重要:探索微积分中的导数概念,从基本定义到高级应用。了解导数如何塑造数学。

空军任命 Leidos 领导数字基础设施建设,以实现万物互联

Air Force taps Leidos to lead digital infrastructure for connect-everything effort

这份价值 3.03 亿美元的合同要求该公司负责先进战斗管理系统数字基础设施网络的规划和分析。

辅导应该在大流行后拯救美国的孩子。结果? “清醒”

Tutoring Was Supposed to Save American Kids After the Pandemic. The Results? ‘Sobering’

物流使得很难交付可能产生真正差异的辅导数量。

植物引导河流蜿蜒穿过景观

Plants steer the way rivers meander across the landscape

新的研究证实,陆基植物的生命的兴起改变了河流的移动方式,但并没有以地质学家的思考和教导数十年来进行。 《科学》杂志上的新研究发现了一种新的方式,洪泛区植被 - 在[…]

Preetham Reddy Kaukuntla,员工数据科学家 - 融合统计和ML影响力,指导业务有意识的数据科学家,平衡速度和可扩展性以及AI Leadersition的未来

Preetham Reddy Kaukuntla, Staff Data Scientist — Converging Statistics & ML for Impact, Mentoring Business-Minded Data Scientists, Balancing Speed & Scalability, and The Future of AI Leadership

在这次采访中,我们与Glassdoor的员工数据科学家Preetham Reddy Kaukuntla进行了交谈,谈到了AI驱动决策的不断发展的需求。 Preetham分享了统计分析,实验和机器学习如何融合可衡量的影响,并为指导数据科学家提供针对业务为导向的思维的见解。从平衡短期结果和长期可扩展性到塑造[…]

我们以为我们是多大的

How Old We Think We Are

从老龄化的人群中看,由于误导数学的误导,我们可能会看到对经济增长的拖累。

MM1.5:多模式LLM微调

MM1.5: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Fine-Tuning

我们提出了MM1.5,这是一个新的多模式大语言模型(MLLMS),旨在增强文本丰富的图像理解,视觉参考和接地以及多图像推理的能力。在MM1体系结构的基础上,MM1.5采用了以数据为中心的方法来模型培训,系统地探索了整个模型培训生命周期中各种数据混合物的影响。这包括用于连续预训练的高质量OCR数据和合成字幕,以及用于监督微调的优化视觉指导数据混合物。我们的型号范围为1B…

Loft Dynamics 推出来自世界知名飞行员的 VR 指导,以增加培训机会和质量,提高安全标准并解决飞行员短缺问题

Loft Dynamics unveils VR instruction from World-renowned pilots to increase access and quality of training, elevate safety standards and address the pilot shortage

Loft Dynamics 是合格虚拟现实 (VR) 飞行模拟训练设备 (FSTD) 领域的全球领导者,今天宣布推出一套行业领先功能,以更高效、更有效地解决全球飞行员短缺和高培训相关事故率的问题。其中的核心是 LofTWIN,这是一种虚拟演示模式,可将世界知名飞行员和飞机原始设备制造商 (OEM) 的教练的飞行指导数字化。该工具使他们的专业知识在 Loft Dynamics 的全球模拟器网络中具有沉浸感、可访问性和可扩展性。此外,Loft Dynamics 正在推出新的模拟,包括夜视镜 (NVG) 和白化/电压下降条件,使基于技能和场景的培训更安全,并使模拟更逼真。下一代解决方案:沉浸式硬件和

爱因斯坦是最伟大的物理学家,但不懂经济

Einstein Was the Greatest Physicist but Was Economically Illiterate

爱因斯坦的名字是才华的代名词,但他的高智商并没有转化为合乎逻辑的经济思维。相反,爱因斯坦信奉社会主义,认为人们可以像指导数学方程一样指导经济。

海洋天气预报正在获得 AI 升级

Marine Weather Forecasts Are Getting an AI Upgrade

杰克·斯宾克 (Jake Spink) 在英属哥伦比亚崎岖的海岸捕鱼已有四十年。现在,作为不列颠哥伦比亚海岸引航员协会的主席,该协会由训练有素的船长组成,负责引导数千艘油轮、游轮和其他大型船只进入该省的港口...

如何为数据科学团队构建能力框架

How to Build a Competency Framework for Data Science Teams

对于那些领导数据科学团队的人来说,以下 6 项基本能力可以以稳健和客观的方式将初级人员与高级人员区分开来。继续阅读 Towards Data Science »

Srikumar Ramanathan,Mphasis 首席解决方案官 — 职业里程碑、金融服务领域的人工智能、云计算、促进创新、人工智能民主化和技术领导力

Srikumar Ramanathan, Chief Solutions Officer at Mphasis — Career Milestones, AI in Financial Services, Cloud Computing, Fostering Innovation, AI Democratization, and Leadership in Technology

在这次富有洞察力的采访中,我们采访了全球领先的 IT 解决方案提供商 Mphasis 的首席解决方案官 Srikumar Ramanathan。凭借三十多年的经验,Srikumar 一直处于金融服务技术创新的前沿。从早期在新加坡衍生品交易所进行系统现代化到领导数字化转型工作 [...]

汉莎货运任命 Kulkarni 担任新的全球销售职务

Lufthansa Cargo appoints Kulkarni to new global sales role

汉莎货运已任命 Anand Kulkarni 担任新设立的全球市场主管一职,负责领导数字和... 阅读更多文章汉莎货运任命 Kulkarni 担任新的全球销售职务首次出现在 Air Cargo News 上。

细金属棒中的热扩散

Heat Diffusion in a Thin Metal Rod

热扩散方程的解满足傅里叶级数如果你加热绝缘金属棒的一小部分并将其放置一段时间,会发生什么?我们日常的热扩散经验让我们预测温度会逐渐趋于均匀。在完美绝缘的情况下,热量将永远留在金属中。这是对现象的正确定性描述,但如何定量描述它?照片由 Jonny Gios 在 Unsplash 上拍摄我们考虑包裹在绝缘材料中的细金属棒的一维问题。绝缘层可防止热量从侧面逸出杆,但热量可以沿杆轴流动。您可以在此处找到本文使用的代码。热扩散方程热扩散方程是一个简单的二阶微分方程,包含两个变量:x ∈ [0, L] 是沿杆的位置,t 是时间,u(x, t) 是温度,α 是材料的热扩散率。通过检查热扩散方程,我们可以对温

软计算,第 28 卷,第 9-10 期,2024 年 5 月

Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024

1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者:A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数:6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法):一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者:Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数:6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者:Zhe Liu、Fei Han...Jing J

隐式微分

Implicit Differentiation

隐式微分是微分学的主要类型。它被广泛用于求一个变量相对于另一个变量的导数。导数是主要的……隐式微分阅读更多»文章隐式微分首先出现在AtomsTalk上。