Pentagon creates permanent PCS agency, eyes software overhaul to fix military moves
“各军种知道这会占用他们的带宽，”陆军少将兰斯·柯蒂斯 (Lance Curtis) 告诉 Breaking Defense。
The Hidden Link Between Teacher Workload and Student Engagement
一个关键问题不是缺乏创造力，而是对有限的心理带宽的反应。
EITS schedules biannual network maintenance for March 8
维护支持网络并为大学提供充足的带宽和互联网容量。 EITS 计划于 3 月 8 日进行一年两次的网络维护的消息首先出现在《UGA Today》上。
本博客由领导力教练、变革导师和前幕僚长卡罗琳·邓恩 (Caroline Dunne) 亲切撰写。对于许多校长来说，挑战之一是带宽。今天领导一所大学相当于经营一个主要的地区性雇主——复杂的多校区运营，在日益激烈的公众和[…]的压力下，复杂的多校区运营，经常营业额数亿英镑。《周末读物：几乎每所大学都低估的一个战略角色——以及为什么它现在比以往任何时候都更重要》首先出现在 HEPI 上。
Nvidia представила Vera Rubin, платформу нового поколения для ИИ-датацентров
据该公司高层管理人员称，其带宽“超过了整个互联网的带宽”。
Why AI Could Cause a Chip Crunch
由于 AI 的 HBM（高带宽内存）使用的芯片数量是 DRAM（大多数电子产品中的内存）的 6 倍，我们可能会出现供应紧缩。《为什么 AI 可能导致芯片紧缩》一文首先出现在 Econlife 上。
Lanner Electronics 推出了 EAI-I351，这是一款由 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Blackwell 架构提供支持的下一代机器人 AI 平台，可在坚固耐用的边缘提供数据中心级的 AI 性能。 EAI-I351 专为自动移动机器人、工业车辆和边缘原生生成 AI 等物理 AI 应用而设计，在 130W 功率范围内提供高达 2,070 FP4 TFLOPS，以及用于实时视觉和传感器融合的先进加速器。该平台具有高带宽网络、广泛的摄像头和 I/O 支持以及工业级耐用性，针对 NVIDIA 的机器人和 AI 软件堆栈进行了全面优化，缩小了云规模 AI 与现
Breaking the Hardware Barrier: Software FP8 for Older GPUs
深度学习工作负载越来越受内存限制，GPU 核心在等待数据传输时处于空闲状态。 FP8 精度在较新的硬件上解决了这个问题，但是已经部署的数百万个 RTX 30 和 20 系列 GPU 又如何呢？ Feather 证明，通过按位打包进行基于软件的 FP8 仿真可以实现接近理论的 4 倍带宽改进（实测为 3.3 倍），无需昂贵的硬件升级即可实现高效的深度学习。《打破硬件障碍：适用于旧版 GPU 的软件 FP8》一文首先出现在《走向数据科学》上。
在《银色之光》中，夏洛克·福尔摩斯凭借一只夜间不叫的狗的“奇怪事件”进行推理破案。尽管特朗普政府在光天化日之下做了很多不需要类似推理的事情，但有一种模式并没有发生，从中得出推论是完全公平的。例子包括特朗普先生长期承诺的纳税申报表（仍在审计中？）、完整的体检结果以及爱泼斯坦档案的滴滴传奇。当前应该发生但没有发生的事情的一个例子是，政府拒绝向整个国会或美国公众发布国防部关于 9 月 2 日第二次船只袭击的视频。由于令人不安的政府行为“尼亚加拉”消耗了如此多的可用媒体带宽和公众注意力，因此我们必须确保不要忽视丢失的视频，因为它会引发严重问题。特朗普总统前几天签署的《2026 财年国防授权法案》激励五
