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AI量子智能
2024年9月6日 11:30

DeepSPoC：将混沌的顺序传播与深度学习相结合，以有效解决平均场随机微分方程

DeepSPoC: Integrating Sequential Propagation of Chaos with Deep Learning for Efficient Solutions of Mean-Field Stochastic Differential Equations

混沌顺序传播 (SPoC) 是一种用于求解平均场随机微分方程 (SDE) 及其相关非线性福克-普朗克方程的最新技术。这些方程描述了受随机噪声影响的概率分布的演变，在流体动力学和生物学等领域至关重要。解决这些 PDE 的传统方法面临着挑战，因为它们的 DeepSPoC：将混沌顺序传播与深度学习相结合以有效解决平均场随机微分方程首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。