Rebuilding Graphs for Accessibility: Inside Khan Academy’s Inclusive Design
由CPWA和Khan Academy高级前端工程师Cat Johnson撰写，我们的任务是“为任何人，任何人提供免费的世界一流教育。”此...阅读Morethe后重建图表以获取可访问性：内部汗学院的包容性设计首先出现在Khan Academy博客上。
A Step-by-Step Guide to Build a Graph Learning System for a Movie Recommender
使用 PyTorch Geometric 和 MovieLens DataSet 构建继续阅读 Towards Data Science »
Алгоритм Google создает изображение из картинки в разрешении 8х8 пиксел
Google 之前的 RAISR 实验显示了图像细节和清晰度的改进，Google Brain 研究团队的一份新报告展示了机器学习算法如何提供全新水平的视频处理。
This tool strips away anti-AI protections from digital art
一种称为Lightshed的新技术将使艺术家更难使用现有的保护工具来阻止其工作被摄入AI培训。这是猫和鼠标游戏的下一步 - across技术，法律和文化 - 多年来，艺术家和人工智能支持者之间一直在进行。创建图像的生成AI模型
Guide: Använd Gemini som din personliga tränare
将AI用作双子座或Chatgpt作为私人教练的指南是使用AI的有用方法，而不是创建图像并提出一般性问题。 AI可以为那些可能无法获得或建议传统私人教练或缺乏经验的人优化您的培训。双子座可以作为[…]邮政指南：使用双子座作为您的私人教练首次出现在AI新闻中。
Garmin Simplifies Aviation Charting with SmartCharts
Garmin推出了其新的图表系统SmartCharts。该计划旨在简化和整理航空图表，使飞行员更容易查看与其特定终端程序和飞行操作相关的信息。什么是SmartCharts？ SmartCharts是一个数据驱动的应用程序，旨在简化航空图表，而飞行员能够创建图表[…] Garmin Post Garmin简化了SmartCharts的航空图表，首先出现在旅行雷达 - 航空新闻中。
我过去写过关于我如何使用英语学习者使用“发现差异”和“隐藏对象”图像的文章，以及如何使用Google的Gemini创建它们的成功有限（请参阅使用（或尝试使用）Google的Google的Gemini来生成“发现差异”图像）。 Chatgpt最近添加了创建图像的能力，以[…]
UNO: AI-bildgenerering med flerobjektsanpassning från ByteDance
uno（通用神经对象）是Byta Dance智能创造团队开发的图像创建的框架。它代表了受试者控制图像生成领域的先进进一步发展 - 即AI基于特定对象或人员创建图像的能力。 UNO的伟大创新在于它有能力进行“更少”的概括。在[…]邮政uno：AI图像生成中，Bytaddance的多对象适应性首次出现在AI新闻上。
3 Easy Ways to Create Flowcharts and Diagrams Using LLMs
创建图表并不难！只需简单的文本描述，LLM 就可以帮助您立即生成流程图和图表。
Google Wisk nytt AI-verktyg för bildgenerering
Whisk 是 Google 实验室的一项新实验，允许用户使用其他图像而不是文本提示来创建图像。这款生成式 AI 工具使用 Gemini 生成详细的字幕，并使用 Imagen 3 进行推理，让用户可以自由地重新组合主题、场景和风格来开发 […]Google Wisk 发布的用于图像生成的新 AI 工具首次出现在 AI 新闻中。
We need to start wrestling with the ethics of AI agents
这个故事来自 The Algorithm，这是我们关于 AI 的每周通讯。要首先将其发送到您的收件箱，请在此处注册。生成式 AI 模型在与我们交谈以及为我们创建图像、视频和音乐方面已经变得非常出色，但它们并不擅长为我们做事。人工智能代理承诺改变……
Assembling the entire genetic code of a woolly mammoth freeze-dried 52,000 years ago
52,000 年前，一头猛犸象死后被天气冻干，其 DNA 以玻璃状保存下来。现在，国际研究人员已经能够提取保存下来的 DNA 并组装其染色体的 3D 重建图 - 这是科学家首次能够对古代 DNA 样本进行此类操作。研究小组表示，这块化石中保存的遗传信息比已发现的大多数古代 DNA 片段要详细得多，他们能够使用现代大象的基因组作为模板来组装巨大的 DNA 拼图。研究人员表示，他们不仅能够看到化石中存在的基因，还能大致知道哪些基因是活跃的，哪些基因被关闭了，这是他们以前从未见过的。
我一直在考虑将这个博客设为仅会员制和登录制，以阻止滥用者。但这对那些分享其构建图像和细节的善良灵魂来说并不公平，而且从私人 Amair4RAF 博客的命运来看，它将沉没得无影无踪，而不是漂浮在水面之下，内容比现在更加被忽视。最近，在寻找其他东西时，我偶然发现了论坛“名人”大型构建之一。在其中一篇帖子中，建造者未经许可附上了从该网站获取的示意图。它归属于“日本航空”，但没有链接。但更重要的是，它发布时没有任何原始博客文章的背景信息，以至于成为一种误导性陈述。这些碎片不是从实际油漆中测量到的值，而是代表主观视觉比较，归因于在主题飞机的后期变体内部看到的实际油漆。我想知道，如果我在这里展示他的一部分
Репортаж с PHDays Fest 2: эксперт УЦСБ рассказал о возможностях использования ИИ в ИБ
5月23日，在莫斯科国际网络节Positive Hack Days上，加州大学圣巴巴拉分校科学技术工作副主任尼古拉·多穆霍夫斯基（Nikolai Domukhovsky）作了题为《为何人工智能在信息安全以外的所有领域都取得胜利》的报告。事实证明，这个话题与网络安全专家息息相关，大厅里几乎没有空座位。演讲一开始，尼古拉谈到了过去10年人工智能的主要成功。人工智能成果已经从基础研究的范畴转变为急需的应用解决方案的地位，没有它我们将无法想象我们的生活。现在正处于进步的顶峰，大型语言模型也正在变得多模态——神经网络可以根据你的描述构建图像、纠正它、编写文本等。许多人利用这些机会，不幸的是，这些技术已经
