Learning to Evict from Key-Value Cache
大型语言模型 (LLM) 规模的不断增长给高效推理带来了挑战，这主要是由于自回归键值 (KV) 缓存的内存需求。现有的逐出或压缩方法可以降低成本，但依赖于启发法，例如新近度或过去的注意力分数，它们只能作为代币未来效用的间接代理，并引入计算开销。我们将 KV 缓存驱逐重新定义为强化学习 (RL) 问题：学习根据令牌对未来解码的预测有用性对令牌进行排名。为此，我们引入了 KV 策略（KVP），这是一个......的框架
ChatReal AI Chatbot Features and Pricing Model
ChatReal AI 旨在鼓励不受限制的对话，最大限度地减少脚本行为和严格的内容控制。回应会随着背景和语气而变化，从而使讨论能够在不强制中立的情况下取得进展。它是如何工作的 当有人访问我现在与您分享的这样的页面时，我们希望他们立即进行对话，而无需学习某些系统或任何开销。屏幕上显示的是一个角色列表 - 前面列出了简短的描述（您真正应该见到的两个人），以及一个简单的开始邀请。要开始聊天，用户选择一个字符或单击 [...]
