Causal inference in the presence of heterogeneity
在《为什么》一书中，Judea Pearl 提出了几个令人信服的理由，说明为什么现在如此流行的因果图论方法比更传统的基于回归的解释模型更受青睐。原因之一是因果图是非参数的，因此不需要假设，例如，可加性和/或不存在交互效应 - [...]
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 2, February 2026
1) I2D-SGG：通过关系内和关系间依赖关系的联合建模来生成场景图作者：Juan Lei，Jiangpeng Tian，Zhiwei He2) 一种用于可控且连贯音乐生成的和弦控制变压器作者：Zhiqiang Gang3) 基于评论和描述的冷启动下神经矩阵分解的深度推荐算法作者：Kechao Li，Nor Ashikin Mohamad Kamal4) Semantic实用程序驱动的面向任务的分裂联邦学习的客户端选择作者：刘泽培，金志刚，吴晓东5）基于协同进化的覆盖任务中的快速多AUV多区域覆盖路径规划器作者：蔡昌，刘雨辰，蔡雷6）一种改进的农业无人机方向感知的轻量灌溉渠分割网络作者：倪建
印度马哈拉施特拉邦 Nanded 斯瓦米·拉马南德·蒂尔斯·马拉斯瓦达大学校园中蜘蛛（蛛形纲：Araneae）的多样性和分布摘要蜘蛛是陆地生态系统的关键物种之一。本次调查描述了印度马哈拉施特拉邦 Nanded 区 Swami Ramanand Teerth Marathwada 大学校园内蜘蛛动物群的多样性和分布模式。从 12 个不同的科中，鉴定出了 21 种蜘蛛。研究区最常见的类群是蜘蛛科和狼科，其分类多样性也最高，且物种分布受生境异质性影响显着；地面蜘蛛在草原生境中更为常见，但结网蜘蛛和跳跃蜘蛛在灌木、花园和人类改造的环境中更为常见。一些具有重要生态意义的类群，包括新斯科纳物种、拟环纹豹蛛
