Graph Neural Networks Part 3: How GraphSAGE Handles Changing Graph Structure
以及如何将其用于大图，帖子图神经网络第3部分：图形处理如何首先出现在数据科学上。
Faster distributed graph neural network training with GraphStorm v0.4
GraphStorm 是一个低代码企业图形机器学习 (ML) 框架，为 ML 从业者提供了一种在行业规模图形数据上构建、训练和部署图形 ML 解决方案的简单方法。在这篇文章中，我们展示了 GraphBolt 如何在分布式设置中增强 GraphStorm 的性能。我们提供了一个在 SageMaker 上使用 GraphStorm 和 GraphBolt 进行分布式训练的实际示例。最后，我们分享了如何将 Amazon SageMaker Pipelines 与 GraphStorm 结合使用。
Coalition, Iraqis 'jazz up' Ziggurat
伊拉克应急行动基地加法器 - 4 月 1 日，在一场音乐会上，键盘、鼓和萨克斯管的流畅声音在拥有 5000 年历史的乌尔金字形神塔的墙壁上回荡。
Tribal leaders hosted by Sustainers at the Ziggurat of Ur
1月24日，济加尔省领导来到乌尔金字形神塔会见第287保障旅旅长罗伯特·施密特上校及其参谋人员，并于1月24日举办了文化学习活动。
'Mud House' plays at Ziggurat of Ur
应急作战基地添加者，伊拉克阿卡！” 11 月 9 日，数百名伊拉克公民在乌尔金字形神塔欣赏了泥屋戏剧的夜间表演。
How Graph Neural Networks Improved Recommendations on Zalando: An Interview with Mariia Bulycheva
您如何开发一种新的机器学习方法并在欧洲最大的购物平台中成功实施它？ Zalando的机器学习工程师Mariia Bulycheva分享了图形神经网络（GNNS）如何帮助构建用户和内容数据，增强个性化建议并增加用户参与度。这种方法显着改善了点击预测，并启用了更多鼓舞人心的[…]
Transfer Learning in Scalable Graph Neural Network for Improved Physical Simulation
近年来，基于图形神经网络（GNN）模型在模拟复杂物理系统方面显示出令人鼓舞的结果。但是，培训专用的图形网络模拟器可能会昂贵，因为大多数模型都局限于完全监督的培训。训练模型需要从传统模拟器产生的大量数据。如何应用转移学习来提高模型性能和训练效率。在这项工作中，我们引入了图形网络模拟器的预处理和转移学习范式。首先，我们提出了可扩展的图形u-net…
Baalemys mansillai Sarda & Maniel, 2024 DOI：doi.org/10.1080/08912963.2024.2437832 摘要我们根据阿根廷内乌肯省巴雷亚莱斯湖北岸巴尔地区波特苏埃洛组的关节壳，描述了一种螯龟 Baalemys mansillai gen. et sp. nov.。Baalemys mansillai gen. et sp. nov. 与其他螯龟不同，它呈椭圆形，体型适中，具有独特的颗粒状装饰，颈板狭窄，第一六边形神经板后外侧边缘较短，第二神经板为正六边形，后叶比前叶和桥都长。这种独特的特征组合支持建立一个新的属和种。 Baalemys
Long Knives host Vatican's representative
应急作战基地添加者，伊拉克阿卡！” 10 月 23 日，长刀旅在乌尔的金字形神塔接待了教皇阿卡,!a,,cs 前往伊拉克和约旦的代表以及几位当地商界领袖和酋长。分区>
Soldiers Visit Roots of Faith in Iraq
金字形神塔 (Ziggurat) 是一座 50 英尺高的金字塔寺庙，耸立在广阔的伊拉克沙漠上。皇宫距离酒店不到一英里，是 6000 多年前苏美尔的首都。这是乌尔，世界上最古老的城市之一，它的废墟是......
