Amazon Bedrock Model Distillation: Boost function calling accuracy while reducing cost and latency
在这篇文章中，我们强调了使用Meta的Llama模型家族中亚马逊基石模型蒸馏的高级数据增强技术和性能改进。该技术将知识从更大，功能强大的基础模型（FMS）转移到较小，更高效的模型（学生），创建在特定任务方面表现出色的专业模型。
Reinforcement Learning Triples Spot’s Running Speed
大约一年前，波士顿Dynamics发布了其位置四倍的机器人的研究版，该机器人带有低级应用程序编程界面（API），该界面（API）允许直接控制Spot关节。即使在那时，谣言也是这种API在现场解锁了一些重大的性能改进，包括运行速度更快。这个谣言来自机器人和AI（RAI）学院，以前是AI研究所，以前是波士顿动力AI学院，如果您在鹿特丹的ICRA@40会议上参加Marc Raibert的演讲，您已经知道它已经转变了根本不是一个谣言。从现场启用更高的性能。相同的技术还可以帮助高度动态的机器人稳健地运行，并且有一个全新的硬件平台显示出来：可以跳跃的自动驾驶自行车。每小时英里）。开箱即用，Spot的最高速
Proving ROI: Using Data To Justify Investments In eLearning
通过展示数据驱动的成本节约、性能改进和战略组织影响，证明 eLearning ROI 可确保利益相关者的认同。本文首次发表于 eLearning Industry。
探索最新版本 DRESS Kit 中的新功能和显著变化照片来自 Google DeepMind 在 Unsplash 上概述自最初的 DRESS Kit 于 2021 年首次发布以来，它已成功应用于少数生物医学研究项目。如果您从未听说过 DRESS Kit，那么您可能有兴趣知道它是一个完全开源、无依赖、纯 ES6 JavaScript 库，专门用于执行高级统计分析和机器学习任务。DRESS Kit 旨在为那些不是经过培训的生物统计学家且无法使用专用统计软件的生物医学研究人员提供服务。DRESS Kit 不仅被证明是一种实用有效的工具，可用于分析复杂数据集和构建机器学习模型，而且这些现实世界的经
The Transformative Impact of Additive Manufacturing In The Aerospace Sector
增材制造 (AM)，通常称为 3D 打印，正在彻底改变各个行业，航空航天领域也不例外。通过从数字模型逐层构建对象，AM 为设计创新、成本节约和性能改进提供了前所未有的机会。本博客探讨了增材制造对航空航天领域的变革性影响，重点介绍了主要优势、应用和未来趋势。航空航天增材制造的发展自 20 世纪 80 年代诞生以来，增材制造已发生了重大变化。最初用于原型设计，材料、工艺和技术的进步已将其应用扩展到最终用途零件生产。航空航天……文章《增材制造对航空航天领域的变革性影响》首次出现在航空和国防市场报告中。
Your Documents Are Trying to Tell You What’s Relevant: Better RAG Using Links
文档数据集已经具有结构。充分利用它。照片由 Jayne Harris 在 Unsplash 上拍摄构建检索增强生成 (RAG) 应用程序面临多层挑战。文档检索是 RAG 工作流程的重要组成部分，它本身就是一组复杂的步骤，可以根据用例以不同的方式处理。RAG 系统很难找到与细微输入提示相关的最佳文档集，尤其是在完全依赖向量搜索来找到最佳候选者时。然而，我们的文档本身通常会告诉我们应该在哪里寻找有关给定主题的更多信息——通过引文、交叉引用、脚注、超链接等。在本文中，我们将展示一种新的数据模型——链接文档——如何通过使我们能够解析和保留这些对其他文本的直接引用来解锁性能改进，使它们可供同时检索——无
Goal Representations for Instruction Following
目标表示用于遵循指令机器人学习领域的一个长期目标是创建能够为人类执行任务的通才代理。自然语言有可能成为人类指定任意任务的易于使用的界面，但很难训练机器人遵循语言指令。语言条件行为克隆 (LCBC) 等方法训练策略以直接模仿以语言为条件的专家动作，但需要人类注释所有训练轨迹，并且在场景和行为中的泛化能力较差。同时，最近的目标条件方法在一般操作任务中表现更好，但无法为人类操作员提供轻松的任务指定。我们如何才能协调通过类似 LCBC 的方法指定任务的便利性与目标条件学习的性能改进？从概念上讲，遵循指令的机器人需要两种能力。它需要将语言指令扎根于物理环境中，然后能够执行一系列动作来完成预期任务。这些能
5G Wireless: Capabilities and Challenges for an Evolving Network
GAO 的发现第五代 (5G) 无线网络承诺提供显着更快的速度和更高的容量以容纳更多设备。此外，5G 网络预计将比现有蜂窝网络更加灵活、可靠和安全。该图比较了 4G 和 5G 性能目标以及几个性能指标中的三个指标。注：兆比特每秒 (Mbps) 是数据传输速率的衡量标准，毫秒 (ms) 是时间的衡量标准，等于千分之一。第二，平方公里（km²）是面积的单位。与前几代移动无线技术一样，随着未来十年网络的发展，5G 的全部性能将逐渐实现。美国5G网络技术的部署于2018年底开始，这些最初的5G网络专注于增强移动宽带。这些部署依赖于现有的 4G 核心网络，并且在许多领域仅产生了适度的性能改进。为了充分发
Emphasize Supportability Early
作者：Christopher Applegate、Joseph Cannataro 和 Chia W. “Jeff” Lee 创新技术和相关系统性能改进是值得称赞的目标...
Space Engineers: Warfare Evolution & Decorative Pack #3
摘要：我们的新 PvP 场景的第一次迭代：太空对峙基础游戏中的新方块：扁平大气推进器、短轮悬架、圆形装甲板等等！性能改进、生活质量变化、AI 和战斗改进（事件控制器逻辑、逃离目标）新优质内容：驾驶舱、可着色太阳能电池板、LCD 面板、嵌入式方块等等！太空工程师 10 周年纪念你好，工程师们！这是一个激动人心的时刻，我们向您介绍太空工程师世界的最新发展 - 战争进化更新。我们的第一个更新同时在 3 个不同的平台上发布 - Steam、Xbox 以及现在的 PlayStation！这次免费更新的亮点之一是实验性的 PvP 场景：太空对峙，为史诗般的对抗奠定了基础，将考验您的战略实力和战斗技能。但这
Air Force, Creare develop technology to enhance space-based infrared detector operation
美国空军和新罕布什尔州的一家小型企业 Creare 开发了一种两级涡轮布雷顿制冷机，预计将增强天基红外探测器的运行。由此产生的技术通过改进低温冷却系统的组件来满足空军对电光空间有效载荷性能改进的要求。由空军研究实验室人员管理的多阶段小型企业创新研究（SBIR）计划导致了基于涡轮机的布雷顿制冷机，是天基红外探测器的理想选择，因为它们高效、轻便、无振动、多级兼容，并且具有较长的免维护使用寿命。
