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The next generation of neural networks could live in hardware
直接编程到计算机芯片硬件中的网络可以比支撑大多数现代 AI 系统的传统神经网络更快地识别图像，并且消耗更少的能量。这是根据上周在温哥华举行的一次领先的机器学习会议上发表的研究成果得出的结论。从 GPT-4 到稳定扩散，神经网络都是通过将感知器连接在一起而构建的……
