Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略，引入了精细的自定义标记方法，以实现精确的成本分配和全面的报告机制，这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成，以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。
Streamline AI operations with the Multi-Provider Generative AI Gateway reference architecture
在这篇文章中，我们介绍了多提供商生成式 AI 网关参考架构，该架构为将 LiteLLM 部署到 AWS 环境中提供了指导，以简化跨多个模型提供商的生产生成式 AI 工作负载的管理和治理。该集中式网关解决方案通过提供支持 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI 和外部提供商的统一界面，同时保持全面的安全、监控和控制功能，解决了常见的企业挑战，包括提供商碎片化、去中心化治理、运营复杂性和成本管理。
