Reduce Production Costs by 35%: Industrial Friction Welding Machines for Metal Fabricators
曾经盯着一份生产报告，显示了传统焊接故障的25万美元浪费材料和劳动力？这就是金属制造商仍使用过时的连接方法的现实。让我们减少噪音：工业摩擦焊接机不仅是另一种设备升级，而且是伪装成制造工具的利润生成器。改用摩擦焊接的金属制造商[…]将生产成本降低了35％：金属制造商的工业摩擦焊接机出现了Inevs机器人。
DeepSeek’s AI Model Reduces Compute Costs 11X
为什么重要：DeepSeek 的 AI 模型将计算成本降低了 11 倍，通过效率、可访问性和创新彻底改变了 AI。
New 3D electrode design stores energy 4x faster and slashes costs by 75%
代尔夫特理工大学的科学家开发出一种先进的 3D 电极设计，使 Battolyser（电池和电解器的独特组合）更加高效。新设计使 Battolyser 能够存储两倍的电量，并且存储速度比以前快四倍。这项创新在 Cell Reports 中进行了详细介绍 […] 新的 3D 电极设计将能量存储速度提高 4 倍，并将成本降低 75% 的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
How GTreasury Built Onboarding Training That Reduces Costs By 90%
GTreasury 使用 LearnUpon 的 LMS 将员工入职时间从数月缩短至数周，节省了 90 多万美元，提高了客户支持效率，并计划扩大合作伙伴和客户的培训计划。本篇文章首次发表于 eLearning Industry。
Solar payment guarantees helped reduce electricity costs by 20% in Congo, says ISA DG
GCF 可以通过太阳能支付担保基金和太阳能保险基金等工具，加强对服务不足地区（特别是非洲）的投资
随着生成式人工智能 (AI) 推理对企业越来越重要，客户正在寻求扩展其生成式 AI 操作或将生成式 AI 模型集成到现有工作流程中的方法。模型优化已成为一个关键步骤，使组织能够平衡成本效益和响应能力，从而提高生产力。但是，性价比要求在不同用例之间差异很大。对于 [...]
今天，Amazon SageMaker 宣布了一款新的推理优化工具包，可帮助您将优化生成式人工智能 (AI) 模型所需的时间从数月缩短到数小时，从而为您的用例实现一流的性能。借助这项新功能，您可以从优化技术菜单中进行选择，将它们应用于您的生成式 AI [...]
UNHCR forced to make deep cuts, despite rising needs worldwide
联合国难民机构（难民专员办事处）周一宣布，在对大量资金短缺的促使其活动，支出，人员配备和结构进行全面审查之后，它将全球人员配备成本降低了约30％。
DeepSeekに見るAIの未来 －近年のAI進化の背景とは
■总结，人们注意到，由中国初创公司DeepSeek开发的AI模型（开发AI）是低成本，但在基准测试中得分等于CHATGPT。发电机AI模型的开发可以扩展到广泛的公司和开发人员，因为它由美国主要科技公司主导。此外，人们相信，将AI应用于机器人将导致以前仅限于数字空间的AI的传播，将来将其传播到现实世界中。随着AI的发展，有必要采取积极利用它的态度。 ■目录1- DeepSeek的影响2- DeepSeek Model 3的特征 - AI模型4的不连续演变 - AI应用程序领域的扩展5-结论中国初创公司DeepSeek开发的AI模型，中国初创公司，这是一家AI，它发展了AI，尽管它低成本，但它
Navy Awards $536M Contract for First-Ever Commercial Dismantling of Nuclear-Powered Aircraft Carrier
美国海军的标志性企业核载体设定在阿拉巴马州拆除，释放造船厂空间并将成本降低10亿美元，美国海军已正式签署了一项历史性合同，该合同将看到其完全由私营部门拆除和处置其首批核动力飞机。这笔耗资5.367亿美元的交易获得了[…]海军邮政奖$ 5.36亿美元的合同，用于首次拆除核动力航空公司的商业拆除，这是航空士的首次出现。
Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。
AI驱动的购物助理 Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。 在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，
MIT Breakthrough Makes Carbon Capture 6x More Efficient
麻省理工学院的研究人员通过使用纳米过滤膜来分离关键的化学离子，从而大大提高效率和稳定性，从而对碳捕获技术产生了强大的改进。这个聪明的中间步骤允许捕获和释放阶段更有效地运行，可能会将成本降低20％，并使过程更加宽容。系统是[...]
The Best Solar Energy Storage Solutions for a Greener Future
可再生能源的未来：太阳能储能解决方案，用于绿色的太阳能光伏（PV）安装的快速扩展是全球清洁能源过渡的关键驱动力。但是，太阳能发电的可变性质（仅在阳光照射时产生电力）对电网稳定性和能源可靠性面临着重大挑战。太阳能存储解决方案桥梁桥梁并捕获太阳能电池板在峰值阳光下产生的过量功率，并将其存储在阴云时期或夜间需求峰值或太阳能可用性下降时使用。利用太阳能存储会减少对化石燃料的依赖，降低碳排放，并支持更清洁，更绿色的未来。它使房屋，企业和城市能够最大化其可再生能源潜力，同时最大程度地减少浪费。使用太阳能的整合存储解决方案可以将能源成本降低多达15-20％，并通过更有效地管理峰值需求来提高电网弹性。在本文中
在这篇文章中，我们探讨了一家专门从事抵押服务和起源的金融服务公司Onity Group如何使用Amazon Bedrock和其他AWS服务来改变其文档处理能力。该解决方案有助于Onity与以前的OCR和AI/ML解决方案相比，将文档提取成本降低了50％，同时将整体准确度提高了20％。
