SR-72 Darkstar: 5 Things We Think We Know About This Mach 6 Spy Plane
要点：洛克希德·马丁（Lockheed Martin）的SR-72“ Darkstar”是一款正在开发的高度分类的超音速飞机，有望接替标志性的SR-71 Blackbird。 - 它的目标是达到6马赫（大约4,000英里 /小时），使其速度是其前身的两倍。利用高级基于涡轮的联合循环推进，它将整合隐形和超声速度，逃避检测和截距。 - 设计[…] SR-72 Darkstar帖子：我们认为我们对这架Mach 6间谍飞机了解的5件事首先出现在19 forthyfive上。
NORAD Pilots Step Up Mar-a-Lago Intercepts
NORAD飞行员不得不使用积极的演习来引起飞行员的注意，这些飞行员在Mar-A-Lago上陷入了限制空域。NORAD PILAD PILOTS加强MAR-A-LAGO截距，首先出现在Avweb上。
The Houthis Won’t Stop Shooting Missiles at the U.S. Navy
摘要和要点：尽管伊朗提供了复杂的导弹，但胡塞部队仍未在红海中袭击美国海军船只，从而在分层的船舶防御技术和训练中强调了美国海军优势。 - 胡希（Houthis）主要使用伊朗 - 原素武器，包括精确的NOOR反舰艇巡航导弹和伯卡弹道导弹，这证明了由截距的组件分析的[…]霍西斯（Houthis）在美国不会停止在美国的Navy射击导弹的截距组件出现在19 forthyfive上。
A Demonstration: Low Correlations Do Not Necessarily Lead to Low Confidence in Data Regressions
但这篇文章的主要目的是证明两个数据集变量之间的低相关性并不一定意味着对回归斜率（和截距）的低置信度。置信区间还取决于数据集中包含的数据量。
Hierarchical partial pooling, continued: Varying slopes models with TensorFlow Probability
这篇文章以我们最近介绍的 tfprobability（TensorFlow Probability 的 R 包装器）进行多级建模为基础。我们展示了如何汇集平均值（“截距”）和关系（“斜率”），从而使模型能够以更广泛的方式从数据中学习。同样，我们使用了 Richard McElreath 的“Statistical Rethinking”中的一个例子；术语以及我们呈现这个主题的方式很大程度上归功于这本书。
Reporting an R-Squared Measure for Count Data Models
这篇文章的灵感来自于我前段时间收到的一封电子邮件，该邮件来自一位博客读者。我认为，更“广泛”的回应可能会引起其他读者的兴趣......尽管存在许多局限性，但在报告最小二乘回归结果时，包括判定系数 (R2) 或其“调整后”的值是标准做法。就我个人而言，我认为 R2 是我们结果中包含的最不重要的统计数据之一，但我们都这样做。（请参阅上一篇文章。）如果所讨论的回归模型是线性的（在参数中）并且包含截距，并且如果参数由普通最小二乘法 (OLS) 估计，则 R2 具有许多众所周知的属性。这些包括：0 ≤ R2 ≤ 1。如果我们向模型中添加回归量，R2 的值不会减小。无论我们将这个度量定义为“解释平方和”与
A Permutation Test Regression Example
在上周的一篇文章中，我谈到了排列（随机化）检验，以及它们与我们在计量经济学中通常使用的（经典参数）检验程序有何不同。我假设您已经阅读了该文章。（可能在某个时候会有一次小测验！）我承诺会提供一个基于回归的示例。毕竟，我在上一篇文章中介绍的两个示例旨在揭示排列/随机化检验的基本原理。它们确实没有太多“计量经济学内容”。在下文中，我将交替使用术语“排列检验”和“随机化检验”。我们在这里要做的是查看一个简单的回归模型，看看我们如何使用随机化检验来查看回归变量 x 和因变量 y 之间是否存在线性关系。请注意，我说的是“简单回归”模型。这意味着只有一个回归量（除了截距）。多元回归模型为置换检验提出了各种各
