使用视频、图像和手部骨骼等高质量结构化数据进行手势分类是计算机视觉中一个经过充分探索的问题。或者，利用低功耗、经济高效的生物信号，例如表面肌电图 (sEMG)，可以在可穿戴设备上进行连续手势预测。在这项工作中，我们的目标是通过将其与从结构化、高质量模态获得的嵌入对齐来提高 EMG 表示质量，这些模态提供丰富的语义指导，最终实现零样本手势泛化。具体来说，我们建议 EMBridge，一个...
Misunderstood hand signals may put cyclists in danger
新研究探讨了驾驶员如何解读骑车人的手势，以及哪些信号最能清晰地传达意图。
I Ditched My Mouse: How I Control My Computer With Hand Gestures (In 60 Lines of Python)
使用 OpenCV 和 MediaPipe 构建“少数派报告”式界面的分步指南《我抛弃了鼠标：如何用手势控制我的计算机（用 60 行 Python 代码）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
6 Nonverbal Ways Students Engage In The Classroom
学会识别和重视学生的非语言参与。从手势到眼神，学生可以通过以下 6 种不说话的方式参与以确保安全。
Moving Toward Meaning: Why Kinesthetic Learning is a Disruptive Necessity
“学习不是一项观赏性的运动；它是一种具体化的旅程，每一步的前进都会强化神经通路。”在我的《课堂上的颠覆性思维》一书中，我挑战教育工作者重新思考几十年来主导教学的传统“坐下来”模式。如果我们真正要让学生为重视敏捷性、创造力和解决问题能力的未来做好准备，我们就必须创造反映这些需求的学习环境。我们的教学工具包中最容易被忽视的工具之一不是新的应用程序或更快的平板电脑；而是速度更快的平板电脑。它是运动。围绕身体活动和认知功能之间的联系的研究是压倒性的。研究一致表明，运动会增加大脑的血流量，从而增强执行功能和记忆力（Martin & Murtagh，2017）。当我们将运动融入课程的核心时，我们不仅仅是给
