DIFFDOCK 采用扩散过程迭代细化配体在蛋白质结合位点内的位置。通过探索结合位点内的各种配体取向和构象，可以确定各种最佳配体姿势。（DTRA JSTO 图像）
Diffusion and Denoising: Explaining Text-to-Image Generative AI
扩散过程在 AI 的发展以及技术与全球人类环境的互动中发挥着核心作用。在此处了解所有相关信息。
How diffusion models work: the math from scratch
深入研究扩散模型的数学和直觉。了解扩散过程是如何制定的，我们如何引导扩散，稳定扩散背后的主要原理，以及它们与基于分数的模型的联系。
