TiC-LM: A Web-Scale Benchmark for Time-Continual LLM Pretraining
在Neurips 2024的终身基础模型（SCLLFM）讲习班的可伸缩持续学习中接受了本文。LARGE语言模型（LLMS）受过历史网络数据的培训不可避免地会过时。随着新数据的可用，我们调查了LLMS的评估策略和更新方法。我们引入了一个网络尺度数据集，以用于从114个常见爬网（CC）垃圾场得出的LLMS的时间预处理 - 比以前的持续语言建模基准测试的数量级。我们还设计了一般CC数据和特定域的时间分层评估……
Tara VanDerveer and Steve Kerr talk coaching, culture, and excellence
在持续学习课程的最后会议上，篮球：大师班，两个教练传奇人物分享了有关不断变化的游戏并在球场上实现价值观的见解。
ARMY CIVILIANS EMBRACE UDEMY FOR PROFESSIONAL AND PERSONAL DEVELOPMENT
在一个数字时代，持续学习对于促进职业和个人成长至关重要，陆军平民正在利用Udemy的力量，AN ...
The Importance Of Offline eLearning For Non-Office-Based Workers
虽然电子学习已经彻底改变了员工培训，但制造业、建筑业和零售业等行业的非办公室工作人员需要量身定制的解决方案。实施可访问且引人入胜的电子学习工具可以弥补知识差距，促进持续学习和合规。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Fermata Secures $10 Million Series A Funding to Revolutionize Agriculture with AI
Fermata 是农业数据科学和计算机视觉领域的先驱，在 Raw Ventures 领投的 A 轮融资中筹集了 1000 万美元。这笔投资将加速 Fermata 的使命，即通过构建一个集中的数字“大脑”来改变园艺行业，该大脑结合了先进的数据分析、人工智能驱动的洞察力和持续学习，为种植者赋能 […]Fermata 获得 1000 万美元 A 轮融资，用人工智能彻底改变农业，这篇文章首先出现在 Unite.AI 上。
Top Cybersecurity Roles to Watch Out For in 2025
网络安全角色多种多样，对于保护组织的数据和系统免受网络威胁至关重要。让我们来探索塑造数字格局的顶级网络安全角色。随着网络攻击变得越来越复杂，安全架构师、事件响应者以及治理、风险和合规 (GRC) 分析师等角色的需求量很大。要在这个领域保持领先地位，需要专业技能、持续学习以及对新兴技术和法规的适应性。2025 年值得关注的顶级网络安全角色，以实现更安全的数字未来网络安全领域正在迅速扩展，新的威胁推动了对各种角色的熟练专业人员的需求。2025 年，值得关注的顶级角色包括道德黑客、网络安全分析师、云安全专家、取证分析师、身份和访问管理专家以及事件响应经理。这些专业人员在保护敏感数据、防止违规行为以及
eLearning Content Development: The Most Important Trends To Watch In 2025
L&D 的未来正在形成高度个性化、技术驱动和注重持续学习的局面。主要趋势包括由人工智能驱动的个性化学习路径、针对忙碌专业人士的微学习、通过 VR 和 AR 进行沉浸式学习以及数据驱动的决策。本文首次发表于 eLearning Industry。
Equipping the next generation of aviation instructors with fundamental competencies
在当今快速发展的航空业中，拥有知识和实践技能的基础知识对于保持安全、保障和运营效率至关重要。培训和终身学习是培养航空专业人员能力的基石。持续学习可确保航空专业人员不仅精通当前法规，而且善于将其应用于 […] 文章《为下一代航空教练配备基本能力》首次出现在 Uniting Aviation 上。
Leveraging AI In Learning And Development: A Comprehensive Guide
人工智能通过个性化体验、自动内容创建和预测分析来增强学习和发展。它识别技能差距，支持持续学习，并将培训与业务目标相结合。本文首次发表于 eLearning Industry。
Bridging the Skills Gap with Sara Leoni
在纽约市 HolonIQ 返校峰会上录制的这一特别附加剧集中，我们与 Ziplines Education 的首席执行官兼创始人 Sara Leoni 进行了一次坦诚的走廊对话。Sara 分享了她从 Division I 垒球运动员到 EdTech 企业家的历程，讨论了她的运动背景如何塑造了她的领导风格和商业头脑。我们深入探讨了 Ziplines Education 的使命，即通过与高等教育机构合作提供以行业为重点的证书来加速职业发展。Sara 解释了他们如何通过提供数字营销、商业分析、项目管理等课程来解决成人学习者的技能差距，特别是在美国中部。对话涉及技术驱动职业的快速发展格局以及持续学习日
Learning In The Flow Of Work: A Seamless Approach To Employee Development
本文探讨了 L&D 专业人员如何将学习融入日常工作流程，以提高生产力、增强参与度并创造持续学习的文化。了解这种策略如何使员工能够在不中断任务的情况下发展技能。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Key Insights for Teaching AI Agents to Remember
根据对 Autogen 的“可教代理”的实验，提出构建强大记忆能力的建议记忆无疑正在成为 Agentic AI 的一个重要方面。随着 AI 代理用例的复杂性不断增加，这些代理从过去的经验中学习、利用存储的业务特定知识以及根据累积信息适应不断变化的场景的需求也在不断增加。在我之前的文章“AI 中的记忆：主要优势和投资考虑因素”中，我探讨了记忆对 AI 至关重要的原因，讨论了其在回忆、推理和持续学习中的作用。然而，这篇文章将直接深入研究记忆的实现，通过流行的代理框架 Autogen 中的“可教性”功能来检查其影响。注意：虽然这篇文章本质上是技术性的，但它为希望评估记忆在 Agentic AI 系统
Can AI Make Lesson Planning with eLearning Authoring Tools Effortless?
即使使用数字教育出版平台，制定 K-12 课程计划也绝非易事。在线教育正在迅速成为多模式教育。随着远程、混合和持续学习模式深入教育领域，以他们喜欢的形式满足不同学习者的需求是一项普遍的挑战。此外，电子学习模式通过独特的[...阅读更多...
Boosting Business Learning with AI and Data-Driven Insights
随着业务动态的快速发展和技术重新定义行业标准，持续学习已成为成功的关键。拥抱 AI 和数据驱动的洞察力有助于优化学习过程、推动创新并取得持续成功。了解更多。文章《利用人工智能和数据驱动的洞察力促进商业学习》首先出现在 Fusemachines 上。
Can AI Replace Humans? How L&D Prepares Your Workforce For The Future
学习与发展 (L&D) 中的人工智能提供了个性化、效率和成本效益，但也带来了诸如工作流失和隐私问题等挑战。L&D 通过识别技能差距、设计量身定制的计划和促进持续学习来加强员工培训。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Elevating Customer Education: Resolving Challenges With The LMS
从新客户入职培训和提供持续的产品培训到解决支持查询和培养长期关系，扩展的企业 LMS 可作为在整个客户生命周期中提供持续学习体验的集中枢纽。本文首次发表于 eLearning Industry。
Smart Factories: Concepts and Features
探索包括人工智能 (AI) 在内的新技术如何彻底改变制造流程。智能工厂是一种信息物理系统，它利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。它是工业 4.0 转型的一部分，结合了数字化和智能自动化。以下是一些主要功能：互联网络：智能工厂集成了机器、通信机制和计算能力。它们形成了一个互联的生态系统，数据在其中无缝流动。先进技术：智能工厂使用人工智能、机器学习和机器人技术来优化运营。这些技术可实现实时决策和适应性。数据驱动的洞察：传感器从设备、生产线和供应链收集数据。人工智能处理这些数据以提高效率、质量和预测性维护。智能工厂利用先进技术来分析数据、实现流程自动化并持续学习。工厂车间的自动化、机器
