Google now allows digital fingerprinting of its users
Google允许其广告客户到指纹网站访问者。你能停止吗？
指纹代码是证明差分隐私下限的重要工具。它们已用于证明几个基本问题的严格下限，尤其是在“低准确度”制度下。然而，与重构/差异方法不同，它们更适合证明最坏情况下限，用于自然产生于指纹代码构造的查询集。在这项工作中，我们提出了一个证明指纹类型下限的通用框架，该框架允许我们根据查询集的几何形状定制该技术。我们的方法允许我们……
UK ICO not happy with Google's plans to allow device fingerprinting
简要此外，Ascension 通知了 560 万名受害者，Krispy Kreme 匪徒挺身而出，LockBit 4.0 发布，还有更多Google 已宣布计划允许其商业客户明年开始“采集”用户指纹，而英国信息专员办公室 (ICO) 对此并不高兴。
Molecular “Fingerprinting” Now 100 Times Faster With Raman Spectroscopy
东京大学的研究人员已将拉曼光谱的测量率提高了 100 倍，推动了其在生物医学诊断和材料分析中的应用。这项创新是通过结合相干拉曼光谱、专门设计的超短脉冲激光和时间拉伸技术实现的，为高通量、无标记化学成像提供了新的可能性。突破 [...]
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 35, Number 10, October 2024
1) 确定适合机器学习模型的知识产权保护机制：水印、指纹识别、模型访问和攻击的系统化作者：Isabell Lederer、Rudolf Mayer、Andreas Rauber页数：13082 - 131002) 面向可解释的情感计算：综述作者：Karina Cortiñas-Lorenzo、Gerard Lacey页数：13101 - 131213) 从多个角度回顾凸聚类：模型、优化、统计属性、应用和连接作者：Qiying Feng、C. L. Philip Chen、Licheng Liu页数：13122 - 131424) 高光谱图像去噪：从模型驱动、数据驱动到模型数据驱动作者：Qian
GAO 的发现根据实验室环境中进行的大量研究，生物特征识别技术的准确性有所提高，特别是面部识别，但在理解现实世界的性能方面仍然存在差距。根据 GAO 审查的文献和 GAO 采访的研究人员，各种因素（例如训练生物识别算法的数据集缺乏人口多样性）可能会导致不同人口群体的准确性差异。虽然在实验室测试中研究了技术性能的差异，但对现实环境中的性能的研究却少得多，因为例如，在跨人口群体获取有意义的样本方面存在挑战。选定的利益相关者提供了与技术相关的积极和消极影响的例子。在面临历史不利模式的社区中使用生物特征识别。积极的例子包括便利和增加获得公共福利和服务的机会，而消极的例子包括错误逮捕和对社区进行监视。选
Biometrics technology reveals true identities
根据国家科学技术委员会和国土与国家安全委员会的说法，由于指纹的唯一性和易于使用，指纹识别是用于识别身份的最可靠和最方便的方法之一......
