Explainable AI for detecting and monitoring infrastructure defects
作者：Sandrine Perroud AI 可以通过自动检查轨道、枕木、道碴和挡土墙来帮助提高铁路安全性。EPFL 智能维护和操作系统 (IMOS) 实验室的研究人员开发了一种 AI 驱动的方法，可以提高混凝土结构裂缝检测的效率。他们的研究最近发表在《建筑自动化》上，介绍了一种 […]
Red River Structure Physical Model Study
摘要：拟议的红河结构 (RRS) 旨在作为构成法戈-穆尔黑德大都市区洪水风险管理项目的三个门控结构之一，并在通用物理模型中进行了测试。采用 1:40 弗劳德比例对红河和河岸地区的结构、工程渠道、现有测深/地形以及拟议的南堤进行建模。物理模型用于确保 RRS 在可能的最大洪水期间能够通过至少 104,300 cfs，同时保持最大水池水面高程 923.5 英尺。物理模型还用于优化引道结构、消力池、挡土墙和侵蚀防护设计。物理建模工作产生了优化的消力池壁、挡土墙和端梁几何形状/配置，其中在消力池外部和附近未观察到侵蚀条件。事实证明，正确设计的抛石（圣保罗区的 R470 级配）能够成功地保护拟议的 RR
Red River Structure Physical Model Study
摘要：拟议的红河结构 (RRS) 旨在作为构成法戈-穆尔黑德大都市区洪水风险管理项目的三个门控结构之一，并在通用物理模型中进行了测试。采用 1:40 弗劳德比例对红河和河岸地区的结构、工程渠道、现有测深/地形以及拟议的南堤进行建模。物理模型用于确保 RRS 在可能的最大洪水期间能够通过至少 104,300 cfs，同时保持最大水池水面高程 923.5 英尺。物理模型还用于优化引道结构、消力池、挡土墙和侵蚀防护设计。物理建模工作产生了优化的消力池壁、挡土墙和端梁几何形状/配置，其中在消力池外部和附近未观察到侵蚀条件。事实证明，正确设计的抛石（圣保罗区的 R470 级配）能够成功地保护拟议的 RR
Робот Romu автономно строит сооружения из свай (+видео)
被称为板桩的互锁金属板垂直打入地下，可防止暴雨后的土壤侵蚀，并可用作斜坡上的挡土墙或执行其他功能。然而，它们的安装是一个劳动密集型的过程，因此科学家们决定将这项任务委托给机器人。
