毕业生就业岗位萎缩，是为了学位而背负沉重的债务吗？或者放弃学位，知道社会仍然崇拜他们？困惑、愤怒：谁不会呢？几个月前，我在我原来的大学，与未来的六年级学生和大学生谈论获得艺术学位以及他们未来可以期待的职业。这是一群来自弱势群体的青少年：他们所有人的眼中都闪烁着雄心壮志，渴望改善自己的处境。演讲结束后，他们向我展示了他们早熟的 LinkedIn 个人资料，这些资料已经向未来的雇主宣传了他们的才能。我本以为他们会问艺术学位或STEM学位哪个更有价值，但我没有准备好回答更令人振奋的问题：他们是否值得上大学。这是一个不断出现的问题，因为毕业生招聘危机和沉重的学生债务描绘了一幅回报递减的追求画面。我们这
Beyond Bans: Rebuilding Teaching for a World With AI
当《大西洋月刊》询问大学应该采取何种措施来限制人工智能的危害时，泰勒·奥斯汀·哈珀 (Tyler Austin Harper) 回答说：只要能做到，甚至可以禁止校园范围内的设备、切断 Wi-Fi，并将互联网封闭在受监管的实验室中。这是一个令人振奋的建议。这也是一场错误的战斗。高等教育中最深刻的问题是结构性和教学性的问题，而不是技术性的问题。禁令并不能解决这些问题； […]《超越禁令：用人工智能重建世界的教学》一文首先出现在《教师焦点》|高等教育教学与学习。
No Nvidia, No Problem: How a Chinese AI Firm Quietly Pulled Off a Hardware Power Move
中国的人工智能领域刚刚发生了一些有趣的事情，它并没有伴随着烟火或令人振奋的新闻发布会。相反，它几乎是偶然到达的——这在某种程度上让它更令人印象深刻。中国知名人工智能公司智浦AI表示，它已经完全在华为国产芯片上训练了尖端的图像生成模型。没有 Nvidia GPU。没有西方硬件安全网。只需本地芯片即可完成繁重的工作。仅这一点就让人们停止滚动并问：等等，这是怎么发生的？您可以通过本周早些时候在 InfoWorld 上发布的报告来深入了解技术细节。该模型称为 GLM-Image，[...]
