Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets
视觉语言模型 (VLM) 可以遵循复杂的文本指令，但它们很难从纯粹的视觉上下文中进行推理。特别是，当前的模型无法从示例图像集中推断出共享概念并将其应用于新的输入。我们引入了集合视觉概念推理（VICIS），这是一项评估这种能力的任务。给定共享概念和查询图像的一小部分上下文图像，模型必须生成新图像，以保留上下文定义的概念，同时与查询保持一致。我们证明最先进的 VLM 在这项任务上表现不佳......
本文在 2026 年国际可用性、可靠性和安全性会议 (ARES) 的 AI4TCI（安全可信关键基础设施系统人工智能研讨会）研讨会上被接受。自主谈判代理越来越多地部署在保险和采购等高风险环境中。虽然加密技术可以保护明确披露的约束值，但它们无法解决更微妙的威胁：行为隐私泄露，对手从可观察的谈判动态（例如让步轨迹、时间安排和……）中推断出私人约束。
