Army awards Precision Strike Missile early operational capability contract
阿拉巴马州雷德斯通阿森纳 - 美国陆军签约命令 - 雷德斯通阿森纳授予无限期交付，无限期的量化合同，并带有天花板谷...
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (student stuff)
。在经济学课程中应用主成分分析时，我们通常希望降低数据维度。特征值和特征向量有助于我们做到这一点。在宏观经济学中 - 特别是当我们使用动态编程和钟声方程来解决优化问题时 - 特征值和特征向量有助于我们确定收敛性和稳定性。所以 - 很高兴有[…]
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 9, September 2024
1) 社论：从可解释的人工智能 (xAI) 到可理解的人工智能 (uAI)作者：Hussein Abbass、Keeley Crockett、Jonathan Garibaldi、Alexander Gegov、Uzay Kaymak、Joao Miguel C. Sousa页数：4310 - 43142) 通过部分图卷积网络进行不完全图学习作者：Ziyan Zhang、Bo Jiang、Jin Tang、Jinhui Tang、Bin Luo页数：4315 - 43213) 用于社会公益的对抗性机器学习：将对手重新定义为盟友作者：Shawqi Al-Maliki、Adnan Qayyum、H
摘要：在过去的几十年里，高性能计算的进步使得相位解析的 Boussinesq 型数值波浪模型在处理近岸沿海波浪过程方面更加实用。因此，开源 FUNWAVE-TVD 数值波浪模型在所有以科学和工程为重点的研发组织中变得越来越普遍，包括学术、政府和行业合作伙伴。与美国陆军工程研究与发展中心、海岸和水力学实验室、特拉华大学和 HR Wallingford 合作，开发了一个强大的测试平台，允许用户根据模型的新版本对其应用程序进行基准测试。这里介绍的测试平台包括分析、实验室和现场案例，为 FUNWAVE-TVD 的操作效用提供指导，并检查在近岸风波应用中模拟波浪生成、传播、波浪破碎和移动海岸线的数值收敛
