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INRFlow: Flow Matching for INRs in Ambient Space
流量匹配模型已成为一种强大的方法，用于在图像或视频（例如3D点云甚至蛋白质结构）等不规则或非结构化数据等域上产生建模。这些模型通常在两个阶段进行训练：首先是训练数据压缩机，在随后的训练阶段，流动匹配生成模型在数据压缩机的潜在空间中进行了训练。这个两阶段的范式设定了跨数据域统一模型的障碍，因为手工制作的压缩机体系结构用于不同的数据模式。为此，我们…
