6 Data Mining Challenges for Aviation Safety Managers
对航空安全管理安全管理者的数据挖掘挑战在高风险的环境中运作，在高风险环境中，安全管理系统（SMS）对于确保运营安全至关重要。SMS在很大程度上依赖于数据以识别风险，监控安全性能，分析安全趋势，并持续持续改进。
How Educational Data Mining Can Improve Online Course Design: Practical Strategies
学习管理系统收集大量的学习者数据，但其中大部分未使用。本文揭示了数据挖掘如何将数据转换为可行的见解，改善课程设计和学生的成功。该帖子首先在电子学习行业上发表。
Harnessing Educational Data Mining: A Guide For Instructional Designers
本文探讨了教育数据挖掘（EDM）的领域及其对教学设计师的意义越来越重要，强调了数据驱动的洞察力如何增强学习成果和教育决策。这篇文章首次在电子学习行业上发表。
Maximizing Data Visualization from Data Mining Results for Better Decision-Making
最大化数据可视化。在不断发展的商业和数据驱动决策领域，有效可视化数据挖掘结果的能力已成为一项关键技能。数据可视化是将复杂数据转化为清晰、有影响力的见解以推动战略决策的艺术。通过掌握数据可视化的力量，专业人士可以释放其数据挖掘工作的真正潜力，使他们能够 [...]
Unstructured Text in Data Mining: Unlocking Insights in Document Processing
我们正在以前所未有的速度收集数据，到 2025 年，这些数据中约 80% 将是非结构化的。数据挖掘有助于塑造这些数据，企业必须投资非结构化文本分析，以获得有关其绩效、客户、市场趋势等的内部知识。非结构化数据是可供使用的无组织且分散的信息片段 […]
What is the Difference Between Big Data and Data Mining?
为什么重要：大数据和数据挖掘是强大的工具，可帮助企业从海量数据集中提取有价值的见解和隐藏模式。
What Is Data Mining and How Does It Work?
我们已经深入探讨了人工智能、机器学习、大数据和数据科学之间的差异。今天，是时候探索现代商业世界中具有同等重要性的另一个术语：数据挖掘。在本文中，您将了解什么是数据挖掘、所涉及的步骤、使用的不同模型，最重要的是，您可以做什么 […]文章什么是数据挖掘以及它是如何工作的？由 DLabs.AI 提供的。
The Belgian lab shaping modern soccer’s data revolution
一个世界上最古老的大学的一个小角落已经向前迈进了这项运动，并为研究机构提供了争论威斯康星计算机科学教授杰西·戴维斯（Jesse Davis）。戴维斯（Davis）在威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）长大后，参加了篮球和足球比赛，直到大学期间，在大学期间才发现足球。当他于2010年在鲁文（Leuven）被聘用来研究机器学习，数据挖掘和人工智能时，一群体育界的同事将他带回了足球。继续阅读...
Former Palantir workers condemn company's work with Trump administration
在罕见的谴责中，有力的数据挖掘和监视公司的十几个前工人表示，该公司与特朗普政府的合作违反了该公司的创立原则。
The Applications of ICT in Agriculture: How ICT is Changing Farming
ICT在农业中的应用是什么？随着世界面临迅速的人口增长和越来越不可预测的天气模式，农业必须创新以可持续满足全球粮食需求。信息和通信技术（ICT）正在成为现代农业中的游戏改变者。全球农民利用数字工具来提高生产力并增强决策和可持续性。在本文中，我们探讨了ICT在农业中的多方面应用，并得到研究报告，统计和不断发展的趋势的支持。 ICT在农业引入的应用：ICT在ICT在农业中的应用中的应用是多方面的，并继续迅速发展。移动咨询服务，精密农业，FMI，电子商务，基于AI的决策支持，IoT传感器，数据挖掘，区块链可追溯性，电子学习和支持ICT的金融服务都在改变农业环境。借助公共和私营部门的持续研究，投资和合
Maximising rooftop solar could help counteract climate change
国际研究人员说，屋顶太阳能电池板的增加，以覆盖全球所有合适的屋顶空间，可以帮助打击气候变化。该团队使用数据挖掘和人工智能（AI）来定位全球可容纳太阳能电池板的286,393平方公里。他们发现，在这些屋顶上安装面板可能会在2050年之前将全球温度降低0.05-0.13°C，这将具有减少碳足迹的流动效果，尤其是在大量阳光或快速城市化的地区。
Soft Computing. Volume 29, Issue 3, February 2025
1) Some new construction methods of similarity measure on picture fuzzy setsAuthor(s): Minxia Luo, Jianlei Gao, Wenling LiPages: 1273 - 12872) Arithmetic optimization algorithm with cosine transform-based two-dimensional composite chaotic mappingAuthor(s): Yi-Xuan Li, Jie-Sheng Wang, Xin-Ru MaPage
NASA’s 38-Year-Old Voyager 2 Data Finally Solves Uranus’s Perplexing Mysteries
几十年前，美国宇航局的“旅行者 2 号”飞越天王星改变了科学家对这颗行星的认识，但也带来了一些无法解释的怪异现象。最近的一次数据挖掘提供了答案。1986 年，旅行者 2 号飞越天王星时，发现该行星正处于由独特太空天气引起的罕见磁异常之中，这影响了其磁层的行为，为 [...]
Parasitologists up in arms as NIH ends funding for key database
关于疟疾和其他杀手的数据挖掘资源宝库将于本周末关闭
Tech companies like Microsoft, NVIDIA, and Apple trade trust for data and talent
在疯狂争夺人工智能行业的主导地位的过程中，科技巨头们正在突破道德界限，测试公众信任的极限。最近的一系列披露敲响了数据隐私、公平竞争以及权力和人才集中的警钟。首先，Proof News 和 WIRED 的一项调查发现，Apple、NVIDIA、Anthropic 和 Salesforce 一直在使用包含超过 170,000 个 YouTube 视频字幕的数据集来训练他们的 AI 模型。这个被称为“YouTube 字幕”的数据集是在未经内容创建者同意的情况下编制的，可能违反了 YouTube 的服务条款。这种数据挖掘的规模The post Tech company like Microsoft,
Digital boom could well be a bust for the environment, warns UN trade agency
您是否知道，生产一台重量为 2 公斤的计算机需要 800 公斤的原材料？或者，去年比特币数据挖掘所需的能源达到了 121 太瓦——超过大多数小国的能源消耗量？
GAO 的发现美国农业部 (USDA) 没有及时分享根据 1978 年农业外国投资披露法案（AFIDA）收集的有关农业用地外国投资的数据。美国外国投资委员会 (CFIUS) 机构，包括国防部 (DOD) 和财政部，负责识别和审查可能构成国家安全风险的交易，例如农业用地靠近敏感军队根据。美国农业部每年都会在网上发布精选的 AFIDA 信息，供 CFIUS 机构在考虑与农业用地相关的潜在国家安全风险时使用。此外，美国农业部官员表示，他们在收到信息请求后会立即做出回应。然而，国防部官员指出，他们需要更新、更具体的 AFIDA 信息，并且他们需要每年多次收到此类信息。美国农业部已请求资金开发一个可供其
