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气候变化与死亡人数的关系——用2022年的数据更新回归方程并尝试改进...

気候変動と死亡数の関係-2022年データで回帰式を更新し、併せて改良を図ってみると…

■概要 到目前为止,我们已经根据天气数据创建了日本全国的气候指数。通过回归分析,我们努力定量地了解气候指数与人类死亡率之间的关系。那里得到的关系表达式大致再现了实际的死亡人数。然而,仍有一些问题需要重新考虑。这次,我们使用 2022 年的数据更新了关系公式,并考虑了应该重新考虑的各个点。结果,(1)关系方程中使用了所有七个气候指数,(2)使用了排除冠状病毒大流行和大地震影响的最新数据(包括使用学习数据和测试数据), (3)创建并回顾了以下时期和其他时期的炎热季节。通过这些修订,努力提高关系方程的解释力,包括再现近年来的实际死亡人数。未来,预计这一关系式将有效地用于根据未来气候变化路径制定死亡率

您的孩子的“正常”咳嗽可能是不可逆转的肺损害的标志

Webb Telescope Raises Moon Impact Odds for “City-Killer” Asteroid 2024 YR4

NASA的詹姆斯·韦伯(James Webb)太空望远镜最近对小行星2024年的最终观察到了范围。此罕见的数据更新完善了小行星投影的路径,并揭示了它击中月球的机会,尽管地球仍然保持清晰。韦伯望远镜捕获了最终的瞥见小行星2024 yr4 [...]

气候指数已更新为2024年数据 - 日本的极端气候显着超过了1971年以来的最高水平

気候指数 2024年データへの更新-日本の気候の極端さは1971年以降の最高水準を大幅に更新

■截至迄今为止,根据天气和潮汐数据创建了日本各地的气候指数。目前,在提到北美和澳大利亚的精算师协会以前的例子时,我们还创建了一个湿度指数,作为一个独特的项目,以显示日本气候的特征“热量”。这次,我们使用2024年以来的数据更新了气候指数。结果表明,日本的极端气候超过了上一年,这显着打破了1971年以来的最高水平。此外,我们比较了五年平均水平的高温和海平面的趋势。结果,近年来,已经证实,日本在三月,八月和9月的整个整体上都非常热,而且海平面一年四季都在上升。预计将来将使用更新的气候指数来创建诸如死亡率之类的预测模型。 ■目录表简介1-气候索引扩展的目的和历史1 |气候指数需要量化慢性风险因素2

国家堤防数据库:陆军工程兵团和FEMA的角色和职责

National Levee Database: Roles and Responsibilities of Army Corps of Engineers and FEMA

Gao Foundleve是人造的结构,例如土壤路堤或混凝土洪水墙,在减少洪水风险中起着至关重要的作用。国家堤防数据库包含全国所有已知堤坝的关键信息。这些信息包括堤防的位置和状况,以及堤防失败或被洪水淹没的堤防背后的易受伤害结构的数量。美国陆军工程兵团(CORPS)和联邦紧急事务管理局(FEMA)持续更新国家堤防数据库中的数据,通常与预定的堤防检查和分别绘制洪水风险的努力结合使用。兵团和FEMA经常从数据库中共享信息。CORPS检查员使用移动设备记录堤防信息,根据FEMA官员的数据,有关堤防状况的数据更新可能不会显着影响参加FEMA管理的国家洪水保险计划(NFIP)的人的保险费成本。这是因为保

*据报道* 民间就业人数猛增 240 万 (1.5%)(!)

*Reported* Civilian Employment Jumps 2.4 Million (1.5%)(!)

即,当心脚注。新的人口控制导致 2025 年就业数据更新(但 2024 年未更新)。结果,NFP(机构调查)和调整后的平民就业(家庭调查)之间的大部分所谓差距消失了。图 1:平民就业,2024 年 12 月发布(棕色),2025 年 1 月发布,包括新的人口控制(棕褐色)和之前的平民 […]

印度航空机队更新 – 5 个关键事项

Indian Airlines fleet update – 5 key things

印度监管机构 DGCA 最近在其网站上更新了机队数据。数据更新至 2024 年 11 月 15 日。此更新考虑了 Vistara 与印度航空的合并,以及 AIX Connect 与印度航空快运的合并。这也是 Go FIRST 的机队详细信息首次公布……继续阅读印度航空机队更新 – 5 个关键事项 →

在 Python Web 应用程序中开始使用强大的数据表

Getting Started with Powerful Data Tables in your Python Web Apps

开始使用 Python Web 应用程序中的强大数据表使用 AG Grid 和 Reflex 以纯 Python 构建财务应用程序过去几个月,我一直在探索用于 Web 应用程序的各种数据可视化和操作工具。作为 Python 开发人员,我经常需要处理大型数据集并将其显示在交互式、可自定义的表中。一直困扰我的一个问题是:如何构建一个与我的 Python 后端无缝集成的强大数据网格 UI?有无数种选项可以构建复杂的数据网格,但作为一名 Python 工程师,我对 JavaScript 或任何前端框架的经验有限。我一直在寻找一种仅使用我最熟悉的语言 Python 来创建功能丰富的数据网格的方法!我决定

2021 年 5 月 9 日:COVID19:金砖国家

9/5/21: COVID19: BRIICS

截至 2021 年第 17 周(本周)的金砖国家新冠疫情数据更新:金砖国家(巴西、俄罗斯、印度、印度尼西亚、中国和南非)累计病例中近一半发生在印度(上图),死亡病例中近一半发生在巴西(下图)。最近几周,疫情形势发生了决定性转变:就新增病例而言,印度呈上升趋势,其他金砖国家疫情均有所好转:同样,对于我们每周的死亡人数统计:中国的数据仍然令人难以置信,难以相信。近期发展情况汇总表:印度疫情形势令人震惊、可怕,而且没有减弱的迹象。这是一场人道主义灾难,需要世界其他国家的帮助——但帮助来得太少,也太迟了。

第五届Francqui讲座:气候变化的计量经济学建模

Fifth Francqui Lecture: Econometric Modeling of Climate Change

我的第五次也是最后一次关于气候变化计量经济学建模的 Francqui 讲座的视频现已发布在 Youtube 上:讲座首先介绍了全球气候变化问题。地球能量平衡的第一张图片来自 IPCC 评估报告。可能是第四次评估报告。全球温度图是伯克利地球陆地和海洋系列的综合图。二氧化碳浓度图基于我们在计量经济学杂志论文中使用的数据,该数据更新了夏威夷的最新观测结果。全球二氧化碳排放系列的原始来源是现已停用的 CDIAC 网站,该网站根据 BP 世界能源统计评论进行了更新。接下来是 IPCC 第五次评估报告中的三张图表。世界二氧化硫排放量来自 CEDS 数据站点。下一节 - “为什么要使用计量经济学” - 以经

我并不是说肥胖不是问题

I’m not saying obesity isn’t a problem

当我继续捍卫自己的说法时,我们不能完全将美国医疗保健系统的高昂成本归咎于肥胖,请不要以为我认为肥胖不是问题。是的,我们需要对此做些事情。尽量不要在这个周末暴饮暴食。资料来源:经合组织数据更新:首先,我[…]我并不是说肥胖不是首先出现在偶然经济学家上的问题。

本周报告和专栏摘要 [7/9-7/12 期]

今週のレポート・コラムまとめ【7/9-7/12発行分】

▼研究员之眼☆Meta违反数字市场法——欧盟委员会临时意见☆英法下议院选举后——财政风险应警惕哪一场? ☆日本股市投资者交易趋势:2024年6月分析 -------------------------------------- ▼《经济学人周刊》快报☆建筑业和物流业的“2024问题”会导致工作时间减少多少? -----▼基础研究快报☆业界对保险公司破产解决方案的反应(欧洲) - 欧洲报保险协会发表意见,基本同意☆养老金领域的保险与监管动向-EIOPA年度报告发布☆全球股市走势(2024年6月)-半导体相关股票持续上涨-EIOPA最终报告发布---- ----------------------