数据查询关键词检索结果

使用Amazon Bedrock知识库结构化数据查询Amazon Aurora PostgreSQL

Query Amazon Aurora PostgreSQL using Amazon Bedrock Knowledge Bases structured data

在这篇文章中,我们讨论了如何使您的Amazon Aurora PostgreSQL兼容版数据可通过Amazon Bedrock知识库进行自然语言查询,同时保持数据新鲜度。

Skello如何使用亚马逊基岩在多租户环境中查询数据,同时保持逻辑边界

How Skello uses Amazon Bedrock to query data in a multi-tenant environment while keeping logical boundaries

Skello是领先的人力资源(HR)软件,作为服务(SAAS)的解决方案,重点是员工调度和劳动力管理。 Skello迎合了酒店,零售,医疗保健,建筑和行业等各个领域的餐饮,提供了包括计划创建,时间跟踪和工资编制的功能。我们深入研究了实施大型语言模型(LLM)进行数据查询的挑战,尤其是在法国公司根据《通用数据保护法规》(GDPR)运营的情况下。

AI代理统一结构化和非结构化数据:使用Amazon Q插件转换支持分析

AI agents unifying structured and unstructured data: Transforming support analytics and beyond with Amazon Q Plugins

了解如何使用自定义插件增强Amazon Q,以将语义搜索功能与精确的AWS支持数据相结合。该解决方案通过将结构化数据查询与抹布架构集成在一起,从而使分析问题更准确地答案,从而使团队可以将原始支持案例和健康事件转换为可行的见解。发现这种增强的体系结构如何进行精确的数值分析,同时保持自然语言互动以改善运营决策。

为生成AI驱动的结构化数据检索选择正确的方法

Choosing the right approach for generative AI-powered structured data retrieval

在这篇文章中,我们探讨了五种不同的模式,用于在AWS中实现LLM驱动的结构化数据查询功能,包括直接对话接口,BI工具增强功能以​​及自定义的文本到SQL解决方案。

生成AI转换媒体分析

Generative AI Transforms Media Analytics

它重要的是:生成AI通过实现实时见解和自然语言广告数据查询来改变媒体分析。

简化智能机器的数据收集和查询 | Viam

Simplified data collection and querying for smart machines | Viam

探索 Viam 的最新功能:数据查询 API。轻松收集和分析来自智能机器的数据,以鸟瞰视角了解您的船队的健康和性能。