AI-based search engine can help researchers find new chemical reactions in data archives
在Zelinsky有机化学研究所与Skoltech之间的联合项目中，由RAS院士瓦伦丁·阿纳尼科夫（Valentin Ananikov）领导的研究小组开发了一种独特的基于机器学习的搜索引擎，用于分析大量高分辨率质谱数据。机器学习允许在没有新实验的情况下探索累积数据的Terabyt。该算法可以加速寻找新化合物，降低成本并使研究更加环保。
Lost Cities, Hidden Moons, Lunar Ice – Unearthed in NASA’s Data Vault
NASA的大量科学数据档案，超过100 pb，并且被证明是新发现的永恒宝库。从捕获数据后数十年的天王星周围的隐藏卫星，到在月球上找到水冰，甚至在地球上失去了玛雅城市，NASA的数据仍在继续推动突破。 [...]
RisePro stealer targets Github users in “gitgub” campaign
RisePro 重新出现，采用新的字符串加密和臃肿的 MSI 安装程序，使 IDA 等逆向工具崩溃。“gitgub”活动已经向 Telegram 发送了 700 多个被盗数据档案。
